-
最近の投稿
- FEAST: A Flexible Mealtime-Assistance System Towards In-the-Wild Personalization
- Time-Optimized Safe Navigation in Unstructured Environments through Learning Based Depth Completion
- Advances in Compliance Detection: Novel Models Using Vision-Based Tactile Sensors
- Mass-Adaptive Admittance Control for Robotic Manipulators
- DreamGen: Unlocking Generalization in Robot Learning through Video World Models
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (39879) cs.CL (30187) cs.CV (45175) cs.HC (3051) cs.LG (44808) cs.RO (23879) cs.SY (3632) eess.IV (5170) eess.SY (3624) stat.ML (5830)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
Simulator-Based Inference with Waldo: Confidence Regions by Leveraging Prediction Algorithms and Posterior Estimators for Inverse Problems
要約 ディープ ニューラル ネットワーク (DNN) などの予測アルゴリズムは、 … 続きを読む
A Federated Data Fusion-Based Prognostic Model for Applications with Multi-Stream Incomplete Signals
要約 ほとんどの予測手法では、モデルのトレーニングにかなりの量のデータが必要です … 続きを読む
Reducing the Need for Backpropagation and Discovering Better Optima With Explicit Optimizations of Neural Networks
要約 バックプロパゲーションに依存する反復差分近似法により、ニューラル ネットワ … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
Reducing the Need for Backpropagation and Discovering Better Optima With Explicit Optimizations of Neural Networks はコメントを受け付けていません
Explicit Foundation Model Optimization with Self-Attentive Feed-Forward Neural Units
要約 バックプロパゲーションを使用した反復近似法はニューラル ネットワークの最適 … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, math.PR, physics.data-an, stat.ML
Explicit Foundation Model Optimization with Self-Attentive Feed-Forward Neural Units はコメントを受け付けていません
Machine learning for uncertainty estimation in fusing precipitation observations from satellites and ground-based gauges
要約 正確でありながら同時に高い空間密度を持つ降水量データセットを形成するために … 続きを読む
カテゴリー: cs.LG, physics.ao-ph, stat.AP, stat.ME, stat.ML
Machine learning for uncertainty estimation in fusing precipitation observations from satellites and ground-based gauges はコメントを受け付けていません
FEMDA: a unified framework for discriminant analysis
要約 線形判別分析と二次判別分析は古典的な手法として広く認識されていますが、非ガ … 続きを読む
Automatic Identification of Driving Maneuver Patterns using a Robust Hidden Semi-Markov Models
要約 自然な逐次運動学的運転データの教師なし自動クラスタリングを介して運転操作パ … 続きを読む
Estimating optical vegetation indices with Sentinel-1 SAR data and AutoML
要約 現在、森林生態系を監視するための光学式植生指数 (VI) は、さまざまなア … 続きを読む
Exploration via linearly perturbed loss minimisation
要約 線形損失摂動による探索 (EVILL) を導入します。これは、線形摂動の正 … 続きを読む