stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Generalized partitioned local depth

要約 この論文では、Berenhaut、Moore、Melvin によって最近導 … 続きを読む

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The convergence of the Stochastic Gradient Descent (SGD) : a self-contained proof

要約 ここでは、自己完結型の確率的勾配降下法 (SGD) の収束の証明を示します … 続きを読む

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Introducing an Improved Information-Theoretic Measure of Predictive Uncertainty

要約 現実世界での意思決定に機械学習モデルを適用するには、モデルが知っていること … 続きを読む

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Transformers can optimally learn regression mixture models

要約 混合モデルは多くの回帰問題で発生しますが、これらのアルゴリズムの高度に調整 … 続きを読む

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Ensemble sampling for linear bandits: small ensembles suffice

要約 確率的線形バンディット設定に対するアンサンブル サンプリングの最初の有用で … 続きを読む

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On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む

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Offline Data Enhanced On-Policy Policy Gradient with Provable Guarantees

要約 ハイブリッド RL は、RL エージェントが現実世界の環境と対話することで … 続きを読む

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Visualizing the Diversity of Representations Learned by Bayesian Neural Networks

要約 Explainable Artificial Intelligence ( … 続きを読む

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Interpreting Neural Policies with Disentangled Tree Representations

要約 ロボット、特に人間中心の複雑な環境で機能するロボットの進歩は、機械学習によ … 続きを読む

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Explainable Boosting Machines with Sparsity — Maintaining Explainability in High-Dimensional Settings

要約 ランダム フォレストやディープ ニューラル ネットワークなどの「ブラック … 続きを読む

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