stat.ML」カテゴリーアーカイブ

On the Foundation of Distributionally Robust Reinforcement Learning

要約 トレーニングと導入の間の環境の変化に直面した堅牢なポリシーの必要性を動機と … 続きを読む

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Optimal Approximation Rates for Deep ReLU Neural Networks on Sobolev and Besov Spaces

要約 $\Omega = [0,1]^d$ を $\mathbb{R}^d$ の … 続きを読む

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Model Agnostic Explainable Selective Regression via Uncertainty Estimation

要約 機械学習技術の広範な採用により、要件は純粋な高性能を超えて進化し、多くの場 … 続きを読む

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A Unified Approach to Learning Ising Models: Beyond Independence and Bounded Width

要約 イジング モデルの基礎となるパラメーターをデータから効率的に学習するという … 続きを読む

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Limitations of neural network training due to numerical instability of backpropagation

要約 私たちは、浮動小数点演算を使用して勾配を計算する勾配降下法によるディープ … 続きを読む

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Learning Fair Division from Bandit Feedback

要約 この研究は、中央プランナーがエージェントの価値観や効用について正確な知識を … 続きを読む

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ExpM+NF: Differentially Private Machine Learning that Surpasses DPSGD

要約 この先駆的な研究では、Exponential Mechanism (Exp … 続きを読む

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Estimating Appearance Models for Image Segmentation via Tensor Factorization

要約 画像のセグメンテーションはコンピューター ビジョンの中核タスクの 1 つで … 続きを読む

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On existence, uniqueness and scalability of adversarial robustness measures for AI classifiers

要約 (局所的に)一意に可逆な分類器、一般化線形モデル (GLM)、およびエント … 続きを読む

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Modeling Complex Disease Trajectories using Deep Generative Models with Semi-Supervised Latent Processes

要約 この論文では、複雑な疾患の軌跡をモデル化して総合的に分析するための潜在的な … 続きを読む

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