stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Hinge-Wasserstein: Mitigating Overconfidence in Regression by Classification

要約 セーフティクリティカルなアプリケーションに導入されるコンピュータビジョンシ … 続きを読む

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Extracting individual variable information for their decoupling, direct mutual information and multi-feature Granger causality

要約 複数の変数を扱う場合、通常、制御が難しい複雑な依存関係が含まれます。 この … 続きを読む

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Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates

要約 $(\gamma,\kappa)$-Kurdyka-{\L}ojasiew … 続きを読む

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Explaining high-dimensional text classifiers

要約 説明可能性はここ数年で貴重なツールとなり、人間が AI に基づいた意思決定 … 続きを読む

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The Tempered Hilbert Simplex Distance and Its Application To Non-linear Embeddings of TEMs

要約 調整された指数関数的尺度 (TEM) は、パワー密度の確率正規化の対象とな … 続きを読む

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Multi-Objective Bayesian Optimization with Active Preference Learning

要約 現実世界には、複数の基準を同時に最適化する必要があるブラックボックス最適化 … 続きを読む

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Span-Based Optimal Sample Complexity for Average Reward MDPs

要約 生成モデルのもとで、平均報酬マルコフ決定プロセス (MDP) における $ … 続きを読む

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Efficient Numerical Integration in Reproducing Kernel Hilbert Spaces via Leverage Scores Sampling

要約 この研究では、数値積分の問題、つまり、被積分関数の点ごとの評価のみを使用し … 続きを読む

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A Unified Framework for Trace-induced Quantum Kernels

要約 量子カーネル手法は、特定の機械学習タスクで実用的な量子の利点を実現するため … 続きを読む

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On diffusion-based generative models and their error bounds: The log-concave case with full convergence estimates

要約 私たちは、強い対数凹データ分布の仮定の下で、拡散ベースの生成モデルの収束挙 … 続きを読む

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