「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A General Framework for User-Guided Bayesian Optimization

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 評価にコストがかかるブラックボックス関数の最適化は、さまざまな科学分野で普 … 続きを読む →

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More is Better in Modern Machine Learning: when Infinite Overparameterization is Optimal and Overfitting is Obligatory

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 巨大なニューラル ネットワークの時代では、経験的な進歩は、多ければ多いほど … 続きを読む →

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Learning in Deep Factor Graphs with Gaussian Belief Propagation

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 ガウス因子グラフで学習を行うアプローチを提案します。 すべての関連する量 … 続きを読む →

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Provably Efficient High-Dimensional Bandit Learning with Batched Feedbacks

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、オンライン インタラクションの $T$ ステップが $L$ バッ … 続きを読む →

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A path-norm toolkit for modern networks: consequences, promises and challenges

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 この作業では、バイアスのある一般的な DAG ReLU ネットワーク、スキ … 続きを読む →

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Data-driven Prior Learning for Bayesian Optimisation

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン最適化のための転移学習は一般に、最適化タスク間に強い類似性があり … 続きを読む →

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Annotation Sensitivity: Training Data Collection Methods Affect Model Performance

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 人間のアノテーターからトレーニング データが収集される場合、アノテーション … 続きを読む →

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One Pass Streaming Algorithm for Super Long Token Attention Approximation in Sublinear Space

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 長いコンテキストを含むストリーミング アプリケーション、特に拡張ダイアログ … 続きを読む →

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Upgrading VAE Training With Unlimited Data Plans Provided by Diffusion Models

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 変分オートエンコーダ (VAE) は表現学習用の人気のあるモデルですが、そ … 続きを読む →

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A model-free approach to fingertip slip and disturbance detection for grasp stability inference

投稿日: 2023年11月23日 作成者: jarxiv

要約 物体を操作するロボットの能力は人間の能力とは比較になりません。 人間は長年 … 続きを読む →

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