「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Low-degree learning and the metric entropy of polynomials

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 $\mathscr{F}_{n,d}$ を $n$ 次元離散上のすべての関 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CC, cs.LG, math.CO, stat.ML | Low-degree learning and the metric entropy of polynomials はコメントを受け付けていません

A Neural Framework for Generalized Causal Sensitivity Analysis

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 観察されない交絡は多くのアプリケーションで一般的であり、観察データからの因 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A Neural Framework for Generalized Causal Sensitivity Analysis はコメントを受け付けていません

Metric Space Magnitude for Evaluating Unsupervised Representation Learning

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 計量空間の大きさは、新しい不変量として最近確立され、複数のスケールにわたる … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.GT, stat.ML | Metric Space Magnitude for Evaluating Unsupervised Representation Learning はコメントを受け付けていません

Online Estimation and Optimization of Utility-Based Shortfall Risk

投稿日: 2023年11月28日 作成者: jarxiv

要約 ユーティリティベースのショートフォールリスク (UBSR) は、特定の望ま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, q-fin.RM, stat.ML | Online Estimation and Optimization of Utility-Based Shortfall Risk はコメントを受け付けていません

Sharing pattern submodels for prediction with missing values

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 機械学習の多くのアプリケーションでは欠損値が避けられず、トレーニング中とテ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Sharing pattern submodels for prediction with missing values はコメントを受け付けていません

Fair Data Representation for Machine Learning at the Pareto Frontier

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 機械学習による意思決定が日常生活においてますます重要になるにつれ、基礎とな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.PR, stat.ML | Fair Data Representation for Machine Learning at the Pareto Frontier はコメントを受け付けていません

FRUITS: Feature Extraction Using Iterated Sums for Time Series Classification

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 反復合計署名 (ISS) に基づいて特徴を抽出し、線形分類器を適用する時系 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | FRUITS: Feature Extraction Using Iterated Sums for Time Series Classification はコメントを受け付けていません

A Metalearned Neural Circuit for Nonparametric Bayesian Inference

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 分類への機械学習のアプリケーションのほとんどは、バランスの取れたクラスの閉 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NE, stat.ML | A Metalearned Neural Circuit for Nonparametric Bayesian Inference はコメントを受け付けていません

Analysis of the expected $L_2$ error of an over-parametrized deep neural network estimate learned by gradient descent without regularization

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 最近の結果は、正規化された経験的$L_2$リスクに勾配降下法を適用すること … 続きを読む →

カテゴリー: 62G08, cs.LG, stat.ML | Analysis of the expected $L_2$ error of an over-parametrized deep neural network estimate learned by gradient descent without regularization はコメントを受け付けていません

How Over-Parameterization Slows Down Gradient Descent in Matrix Sensing: The Curses of Symmetry and Initialization

投稿日: 2023年11月27日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、行列センシング問題の勾配降下法 (GD) の収束挙動がオーバ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | How Over-Parameterization Slows Down Gradient Descent in Matrix Sensing: The Curses of Symmetry and Initialization はコメントを受け付けていません