「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

RAFT: Reward rAnked FineTuning for Generative Foundation Model Alignment

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 生成基礎モデルは、教師なし学習データから生じる暗黙のバイアスの影響を受けや … 続きを読む →

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Deep Unlearning: Fast and Efficient Training-free Approach to Controlled Forgetting

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習は、要求に応じてユーザーデータを削除するという産業界に対する規制要 … 続きを読む →

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Bayesian CART models for insurance claims frequency

投稿日: 2023年12月4日 作成者: jarxiv

要約 損害保険のプライシング・モデルの精度と解釈可能性は、保険契約者のリスクを反 … 続きを読む →

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Targeted Reduction of Causal Models

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 なぜ現象が起こるのでしょうか？ この疑問に対処することは、経験的観察に基づ … 続きを読む →

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A Comparison Between Invariant and Equivariant Classical and Quantum Graph Neural Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 CERN 大型ハドロン衝突型加速器 (LHC) での高エネルギー粒子衝突か … 続きを読む →

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Some Intriguing Aspects about Lipschitz Continuity of Neural Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 リプシッツの連続性は、あらゆる予測モデルの重要な機能特性であり、その堅牢性 … 続きを読む →

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Balancing Summarization and Change Detection in Graph Streams

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、グラフの要約とグラフ変化の検出のバランスをとる問題に取り組ん … 続きを読む →

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Bayesian CART models for insurance claims frequency

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 （損害）保険の価格設定モデルの正確性と解釈可能性は、保険契約者のリスクを反 … 続きを読む →

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AI in Pharma for Personalized Sequential Decision-Making: Methods, Applications and Opportunities

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 製薬業界では、人工知能 (AI) の使用が過去 10 年間に一貫して増加し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.AP, stat.ME, stat.ML | AI in Pharma for Personalized Sequential Decision-Making: Methods, Applications and Opportunities はコメントを受け付けていません

$\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$ Equivariant Quantum Neural Networks: Benchmarking against Classical Neural Networks

投稿日: 2023年12月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、等変量子ニューラル ネットワーク (EQNN) と量子ニュー … 続きを読む →

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