「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Nash Learning from Human Feedback

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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Amortized Bayesian Decision Making for simulation-based models

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションベースの推論 (SBI) は、幅広い領域で確率的シミュレー … 続きを読む →

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Analyzing and Improving the Training Dynamics of Diffusion Models

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは現在、大規模なデータセットに対する比類のないスケーリングにより … 続きを読む →

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Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 深層学習に基づくインテリジェント障害診断 (IFD) は、効果的で柔軟なソ … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 68T07, cs.AI, cs.LG, eess.SP, I.2.6, stat.ML | Calibrated Adaptive Teacher for Domain Adaptive Intelligent Fault Diagnosis はコメントを受け付けていません

MIMONets: Multiple-Input-Multiple-Output Neural Networks Exploiting Computation in Superposition

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 深層学習の出現により、複雑なタスクを解決するために、ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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A Unified Theory of Diversity in Ensemble Learning

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 私たちはアンサンブルの多様性の理論を提示し、さまざまな教師あり学習シナリオ … 続きを読む →

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C3: High-performance and low-complexity neural compression from a single image or video

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 ほとんどのニューラル圧縮モデルは、目に見えないデータに一般化するために、画 … 続きを読む →

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Stochastic Optimal Control Matching

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 確率的最適制御は、ノイズの多いシステムの振る舞いを制御することを目的として … 続きを読む →

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Foundations for Transfer in Reinforcement Learning: A Taxonomy of Knowledge Modalities

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 現代の人工知能システムは、必要なリソースの増加、膨大なデータセット、それに … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, cs.RO, stat.ML | Foundations for Transfer in Reinforcement Learning: A Taxonomy of Knowledge Modalities はコメントを受け付けていません

Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

投稿日: 2023年12月5日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル(Large Language Models: LLM)は … 続きを読む →

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