「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A unified framework for information-theoretic generalization bounds

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、学習アルゴリズムの情報理論的な一般化限界を導出する一般的な方 … 続きを読む →

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Invariance & Causal Representation Learning: Prospects and Limitations

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 因果モデルでは、特定のメカニズムは他のメカニズムの変化に対して不変であると … 続きを読む →

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Efficient Inverse Design Optimization through Multi-fidelity Simulations, Machine Learning, and Search Space Reduction Strategies

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 このペーパーでは、マルチ忠実度評価、機械学習モデル、最適化アルゴリズムの戦 … 続きを読む →

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What Planning Problems Can A Relational Neural Network Solve?

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 目標条件付きポリシーは、現在の状態と目標の仕様から次に取るべきアクションに … 続きを読む →

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Nash Learning from Human Feedback

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 人間のフィードバックからの強化学習 (RLHF) は、大規模言語モデル ( … 続きを読む →

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A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis

投稿日: 2023年12月7日 作成者: jarxiv

要約 最近の人工知能 (AI) 技術の発展、特にディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Convergence Rates for Stochastic Approximation: Biased Noise with Unbounded Variance, and Applications

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 1951 年に Robbins と Monro によって導入された確率的近 … 続きを読む →

カテゴリー: 60G17, 62L20, 93D05, cs.LG, math.OC, math.PR, stat.ML | Convergence Rates for Stochastic Approximation: Biased Noise with Unbounded Variance, and Applications はコメントを受け付けていません

A Kernel-Based Neural Network Test for High-dimensional Sequencing Data Analysis

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 最近の人工知能 (AI) 技術の発展、特にディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む →

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Detecting algorithmic bias in medical AI-models

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 機械学習および人工知能ベースの医療意思決定支援システムの普及が進むにつれて … 続きを読む →

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Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference

投稿日: 2023年12月6日 作成者: jarxiv

要約 この原稿は、主に、ターゲットを絞った最尤推定 (TMLE) で使用されるパ … 続きを読む →

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