stat.ML」カテゴリーアーカイブ

LAVA: Data Valuation without Pre-Specified Learning Algorithms

要約 従来、データ評価 (DV) は、学習アルゴリズムの検証パフォーマンスをトレ … 続きを読む

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Adversarial Learning for Feature Shift Detection and Correction

要約 データ シフトは現実世界の多くのアプリケーションに存在する現象であり、シフ … 続きを読む

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Intelligent Anomaly Detection for Lane Rendering Using Transformer with Self-Supervised Pre-Training and Customized Fine-Tuning

要約 デジタル地図を使用したナビゲーション サービスの急増は、ドライバーに大きな … 続きを読む

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Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Static Feature Settings

要約 アクティブ特徴取得 (AFA) エージェントは、特徴の取得にコストがかかる … 続きを読む

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Dimensionless Anomaly Detection on Multivariate Streams with Variance Norm and Path Signature

要約 本稿では、多変量ストリームに対する無次元異常検出手法を提案する。 私たちの … 続きを読む

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Evaluation of Active Feature Acquisition Methods for Static Feature Settings

要約 アクティブ特徴取得 (AFA) エージェントは、特徴の取得にコストがかかる … 続きを読む

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Improved Convergence of Score-Based Diffusion Models via Prediction-Correction

要約 スコアベースの生成モデル (SGM) は、複雑なデータ分布からサンプリング … 続きを読む

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Targeted Separation and Convergence with Kernel Discrepancies

要約 カーネル スタイン不一致 (KSD) のような最大平均不一致 (MMD) … 続きを読む

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GeoShapley: A Game Theory Approach to Measuring Spatial Effects in Machine Learning Models

要約 この論文では、機械学習モデルの空間効果を測定するゲーム理論のアプローチであ … 続きを読む

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Causal Estimation of Exposure Shifts with Neural Networks: Evaluating the Health Benefits of Stricter Air Quality Standards in the US

要約 政策研究において、最も重要な分析タスクの 1 つは、継続的な曝露/治療の分 … 続きを読む

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