stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Concurrent Density Estimation with Wasserstein Autoencoders: Some Statistical Insights

要約 変分オートエンコーダ (VAE) は、深層生成モデルの分野における先駆者で … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Concurrent Density Estimation with Wasserstein Autoencoders: Some Statistical Insights はコメントを受け付けていません

Bidirectional Attention as a Mixture of Continuous Word Experts

要約 位置エンコーディングによる自己注意とマスク言語モデル (MLM) の目標 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | Bidirectional Attention as a Mixture of Continuous Word Experts はコメントを受け付けていません

TaCo: Targeted Concept Removal in Output Embeddings for NLP via Information Theory and Explainability

要約 自然言語処理 (NLP) モデルの公平性が重大な懸念事項として浮上していま … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, stat.ML | TaCo: Targeted Concept Removal in Output Embeddings for NLP via Information Theory and Explainability はコメントを受け付けていません

SurvBeNIM: The Beran-Based Neural Importance Model for Explaining the Survival Models

要約 Survival Beran ベースの Neural Importance … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | SurvBeNIM: The Beran-Based Neural Importance Model for Explaining the Survival Models はコメントを受け付けていません

Guided Flows for Generative Modeling and Decision Making

要約 分類子を使用しないガイダンスは、さまざまなタスクにわたって条件付き生成モデ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, cs.RO, stat.ML | Guided Flows for Generative Modeling and Decision Making はコメントを受け付けていません

Multi-Frequency Joint Community Detection and Phase Synchronization

要約 この論文では、各ノードが未知の位相角に関連付けられている \textit{ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.SI, stat.ML | Multi-Frequency Joint Community Detection and Phase Synchronization はコメントを受け付けていません

Bayesian data fusion with shared priors

要約 複数のソースからのデータと知識を統合することは、データ フュージョンとして … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Bayesian data fusion with shared priors はコメントを受け付けていません

Optimal Multi-Distribution Learning

要約 多分布学習 (MDL) は、$k$ の個別のデータ分布にわたる最悪の場合の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Optimal Multi-Distribution Learning はコメントを受け付けていません

Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference

要約 サロゲート モデルは、より複雑なシミュレーション モデルの統計的または概念 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Uncertainty Quantification and Propagation in Surrogate-based Bayesian Inference はコメントを受け付けていません

The impact of heteroskedasticity on uplift modeling

要約 企業はどの個人に最適な治療を割り当てるかを決定する必要があるさまざまな用途 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | The impact of heteroskedasticity on uplift modeling はコメントを受け付けていません