「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism for Next Activity Prediction

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 予測プロセス監視 (PPM) は、履歴プロセス実行データを活用して、進行中 … 続きを読む →

カテゴリー: 68T01, 68T05, 68T37, cs.AI, cs.LG, cs.NE, I.2.6, stat.ML | Knowledge-Driven Modulation of Neural Networks with Attention Mechanism for Next Activity Prediction はコメントを受け付けていません

Fast Sampling via De-randomization for Discrete Diffusion Models

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、画像生成などの高品質データ生成のための強力なツールとして登場 … 続きを読む →

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ReCoRe: Regularized Contrastive Representation Learning of World Model

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 最近のモデルフリーの強化学習 (RL) 手法は、ゲーム環境において人間レベ … 続きを読む →

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Big Data – Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data Preprocessing and Machine Learning Techniques

投稿日: 2023年12月15日 作成者: jarxiv

要約 この記事は、最先端のサプライチェーン (SC) 予測戦略とテクノロジーを体 … 続きを読む →

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A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去問題の標準的な定式化では、潜在変数 $\Theta \in \O … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, math.ST, stat.ML, stat.TH | A New Perspective On Denoising Based On Optimal Transport はコメントを受け付けていません

Active learning with biased non-response to label requests

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 アクティブ ラーニングでは、取得する最も有益な新しいラベルを特定することで … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Active learning with biased non-response to label requests はコメントを受け付けていません

Double Machine Learning for Static Panel Models with Fixed Effects

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 機械学習 (ML) アルゴリズムは、高次元または非線形迷惑関数を近似するた … 続きを読む →

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SPD-DDPM: Denoising Diffusion Probabilistic Models in the Symmetric Positive Definite Space

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 対称正定値 (SPD) 行列は、FMRI 分析や交通量予測などの統計および … 続きを読む →

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Big Data — Supply Chain Management Framework for Forecasting: Data Preprocessing and Machine Learning Techniques

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 この記事は、最先端のサプライチェーン (SC) 予測戦略とテクノロジーを体 … 続きを読む →

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Differentially Private Gradient Flow based on the Sliced Wasserstein Distance for Non-Parametric Generative Modeling

投稿日: 2023年12月14日 作成者: jarxiv

要約 機密トレーニング データのプライバシーを保護することは、特に生成モデリング … 続きを読む →

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