stat.ML」カテゴリーアーカイブ

GLOBE-CE: A Translation-Based Approach for Global Counterfactual Explanations

要約 反事実の説明は、説明可能性に関して広く研究されており、公平性、求償権、およ … 続きを読む

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Learning Distributions on Manifolds with Free-form Flows

要約 特に自然科学やコンピューター ビジョンにおける多くの実世界のデータは、球面 … 続きを読む

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Probabilistic learning of the Purkinje network from the electrocardiogram

要約 心臓のプルキンエ伝導系の同定は困難な作業ですが、精密な心臓学のための心臓デ … 続きを読む

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Sketch and shift: a robust decoder for compressive clustering

要約 圧縮学習は、まず大規模なデータセットを低次元のスケッチ ベクトルに要約し、 … 続きを読む

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Risk-Aware Continuous Control with Neural Contextual Bandits

要約 学習技術の最近の進歩は、現実世界のさまざまな逐次意思決定問題への適用可能性 … 続きを読む

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Scalable and hyper-parameter-free non-parametric covariate shift adaptation with conditional sampling

要約 既存の共変量シフト適応法の多くは、ソース分布とターゲット分布の間のギャップ … 続きを読む

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Modeling Unknown Stochastic Dynamical System via Autoencoder

要約 未知の確率力学システムの正確な予測モデルをその軌跡データから学習する数値的 … 続きを読む

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Stochastic interpolants with data-dependent couplings

要約 流れや拡散などの測定値の動的輸送にインスピレーションを得た生成モデルは、2 … 続きを読む

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Deep Unsupervised Domain Adaptation for Time Series Classification: a Benchmark

要約 教師なしドメイン適応 (UDA) は、ラベル付きソース データを利用して、 … 続きを読む

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Distributed Learning of Mixtures of Experts

要約 最新の機械学習の問題では、本質的に分散しているデータセット、または潜在的に … 続きを読む

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