「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Online RL in Linearly $q^π$-Realizable MDPs Is as Easy as in Linear MDPs If You Learn What to Ignore

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 線形 $q^\pi$-実現可能性仮定の下で、エピソード的なマルコフ決定プロ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Online RL in Linearly $q^π$-Realizable MDPs Is as Easy as in Linear MDPs If You Learn What to Ignore はコメントを受け付けていません

A note on regularised NTK dynamics with an application to PAC-Bayesian training

投稿日: 2023年12月21日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング目標にパラメーターを初期値に近いままに保つように制約する正則化 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A note on regularised NTK dynamics with an application to PAC-Bayesian training はコメントを受け付けていません

Probabilistic Exponential Integrators

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 確率ソルバーは、動的システムにおけるシミュレーション、不確実性の定量化、お … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, math.NA, stat.ML | Probabilistic Exponential Integrators はコメントを受け付けていません

Modeling non-linear Effects with Neural Networks in Relational Event Models

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 動的ネットワークは、リレーショナル システムがどのように進化するかについて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.CO, stat.ME, stat.ML | Modeling non-linear Effects with Neural Networks in Relational Event Models はコメントを受け付けていません

New classes of the greedy-applicable arm feature distributions in the sparse linear bandit problem

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 腕の特徴がスパースパラメータの内積を通じて報酬に影響を与える、スパースコン … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | New classes of the greedy-applicable arm feature distributions in the sparse linear bandit problem はコメントを受け付けていません

Efficient Conditionally Invariant Representation Learning

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 多変量連続値変数の条件付き独立性の尺度である条件付き独立回帰共分散 E ( … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Efficient Conditionally Invariant Representation Learning はコメントを受け付けていません

Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 この原稿は、主に、ターゲットを絞った最尤推定 (TMLE) で使用されるパ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Geometry-Aware Normalizing Wasserstein Flows for Optimal Causal Inference はコメントを受け付けていません

CUDC: A Curiosity-Driven Unsupervised Data Collection Method with Adaptive Temporal Distances for Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 オフライン強化学習 (RL) は、事前に収集されたデータセットから効果的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | CUDC: A Curiosity-Driven Unsupervised Data Collection Method with Adaptive Temporal Distances for Offline Reinforcement Learning はコメントを受け付けていません

Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Representations in Point Cloud Semantic Segmentation

投稿日: 2023年12月20日 作成者: jarxiv

要約 自律型ロボット技術の最近の進歩により、正確な環境分析の必要性が高まっていま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CV, cs.MM, stat.ML | Learning from Mistakes: Self-Regularizing Hierarchical Representations in Point Cloud Semantic Segmentation はコメントを受け付けていません

ZeroSCROLLS: A Zero-Shot Benchmark for Long Text Understanding

投稿日: 2023年12月19日 作成者: jarxiv

要約 ZeroSCROLLS は、長いテキストに対する自然言語理解のためのゼロシ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | ZeroSCROLLS: A Zero-Shot Benchmark for Long Text Understanding はコメントを受け付けていません