stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Foundations of Safe Online Reinforcement Learning in the Linear Quadratic Regulator: Generalized Baselines

要約 オンライン強化学習の多くの実際的なアプリケーションは、未知の環境について学 … 続きを読む

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Equivariant non-linear maps for neural networks on homogeneous spaces

要約 このペーパーでは、均一な空間上の非線形等量ニューラルネットワーク層の新しい … 続きを読む

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Test-time regression: a unifying framework for designing sequence models with associative memory

要約 シーケンスモデルは、現代の深い学習の中心にあります。 しかし、急速な進歩に … 続きを読む

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A Bayesian approach to modeling topic-metadata relationships

要約 高度なトピックモデリングの目的は、潜在的な局所構造を探求するだけでなく、発 … 続きを読む

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Measurability in the Fundamental Theorem of Statistical Learning

要約 統計学習の基本的な定理は、VCの次元が有限である場合にのみ、仮説スペースは … 続きを読む

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On Stopping Times of Power-one Sequential Tests: Tight Lower and Upper Bounds

要約 一般的な複合ヌルと代替案の間の連続テストの停止時間の2つの下限を証明します … 続きを読む

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Emergence and scaling laws in SGD learning of shallow neural networks

要約 等方性ガウスデータで$ p $ニューロンを使用して2層ニューロンネットワー … 続きを読む

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Application of Machine Learning and Convex Limiting to Subgrid Flux Modeling in the Shallow-Water Equations

要約 1次元の浅い水方程式のフラックス制限された有限体積法のコンテキストで、プロ … 続きを読む

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Contextures: The Mechanism of Representation Learning

要約 この論文は、表現学習のメカニズム、または前orainingのメカニズムを数 … 続きを読む

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Attention Mechanism, Max-Affine Partition, and Universal Approximation

要約 最小限の付着構造を備えた単一層、単一頭の自己および横断的メカニズムの普遍的 … 続きを読む

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