stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Function-Space Regularization in Neural Networks: A Probabilistic Perspective

要約 ニューラル ネットワーク最適化におけるパラメーター空間の正則化は、一般化を … 続きを読む

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Tractable Function-Space Variational Inference in Bayesian Neural Networks

要約 信頼性の高い予測不確実性の推定は、安全性が重要な設定へのニューラル ネット … 続きを読む

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Continual Learning via Sequential Function-Space Variational Inference

要約 予測関数に対する逐次ベイジアン推論は、データのストリームから継続的に学習す … 続きを読む

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SparseProp: Efficient Event-Based Simulation and Training of Sparse Recurrent Spiking Neural Networks

要約 スパイキング ニューラル ネットワーク (SNN) は、活動電位の流れの情 … 続きを読む

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Rethinking Model-based, Policy-based, and Value-based Reinforcement Learning via the Lens of Representation Complexity

要約 強化学習 (RL) には、モデルベースの RL、ポリシーベースの RL、値 … 続きを読む

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Identification of Negative Transfers in Multitask Learning Using Surrogate Models

要約 マルチタスク学習は、リソースの少ないターゲット タスクを複数の関連するソー … 続きを読む

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Few-shot learning for automated content analysis: Efficient coding of arguments and claims in the debate on arms deliveries to Ukraine

要約 自然言語処理 (NLP) の分野で開発されたトランスフォーマー ニューラル … 続きを読む

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Large Language Model for Causal Decision Making

要約 大規模言語モデル (LLM) は、一般的なトピックに関する言語の理解と推論 … 続きを読む

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Pricing with Contextual Elasticity and Heteroscedastic Valuation

要約 私たちは、顧客がその機能と価格に基づいて製品を購入するかどうかを決定する、 … 続きを読む

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Learning Rate Free Sampling in Constrained Domains

要約 学習率が完全に自由な、制約された領域でのサンプリングのための一連の新しい粒 … 続きを読む

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