stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Utility of Feature Reuse: Transfer Learning in Data-Starved Regimes

要約 ディープ ニューラル ネットワークを使用した転移学習の使用は、十分にテスト … 続きを読む

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On the rate of convergence of an over-parametrized Transformer classifier learned by gradient descent

要約 人工知能における最新の魅力的な進歩の 1 つは、人間の会話をシミュレートで … 続きを読む

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Robust Unsupervised Multi-task and Transfer Learning on Gaussian Mixture Models

要約 教師なし学習は、多くの実世界のアプリケーションで広く使用されています。 最 … 続きを読む

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On the Principle of Least Symmetry Breaking in Shallow ReLU Models

要約 ラベルがターゲット ネットワークによって生成されると仮定して、二乗損失に関 … 続きを読む

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Inconsistency of cross-validation for structure learning in Gaussian graphical models

要約 さまざまなモデル選択基準の利点とトレードオフについて長年研究が行われてきた … 続きを読む

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Online Tensor Inference

要約 最近の技術の進歩により、逐次到着するテンソル データのリアルタイム処理と分 … 続きを読む

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The Limiting Dynamics of SGD: Modified Loss, Phase Space Oscillations, and Anomalous Diffusion

要約 この研究では、確率的勾配降下法 (SGD) でトレーニングされたディープ … 続きを読む

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Non-Vacuous Generalization Bounds for Large Language Models

要約 現代の言語モデルには数十億のパラメータが含まれる可能性があり、トレーニング … 続きを読む

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Why Do Probabilistic Clinical Models Fail To Transport Between Sites?

要約 医療分野における人工知能の人気の高まりにより、トレーニング現場では超人的な … 続きを読む

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Think Before You Duel: Understanding Complexities of Preference Learning under Constrained Resources

要約 決闘バンディット設定における報酬の最大化の問題を、リソース消費の制約ととも … 続きを読む

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