「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Dimension Strikes Back with Gradients: Generalization of Gradient Methods in Stochastic Convex Optimization

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 基本的な確率的凸最適化設定における勾配法の一般化パフォーマンスを、その次元 … 続きを読む →

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Better Batch for Deep Probabilistic Time Series Forecasting

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 深層確率時系列予測は、非線形近似における優れたパフォーマンスと、意思決定タ … 続きを読む →

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Towards Size-Independent Generalization Bounds for Deep Operator Nets

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 最近、機械学習手法は大幅な進歩を遂げ、物理システムを分析するための有用なツ … 続きを読む →

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Mitigating Covariate Shift in Misspecified Regression with Applications to Reinforcement Learning

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 機械学習アプリケーションで広く見られる現象は、機械学習モデルのトレーニング … 続きを読む →

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Annotation Sensitivity: Training Data Collection Methods Affect Model Performance

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 人間のアノテーターからトレーニング データが収集される場合、アノテーション … 続きを読む →

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Robust Uncertainty Quantification Using Conformalised Monte Carlo Prediction

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 セーフティ クリティカルなアプリケーションにディープ ラーニング モデルを … 続きを読む →

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Decolonial AI Alignment: Openness, Viśe\d{s}a-Dharma, and Including Excluded Knowledges

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 これまでの研究では、抽出主義、自動化、社会学的本質主義、監視、封じ込めなど … 続きを読む →

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The Effect of Intrinsic Dataset Properties on Generalization: Unraveling Learning Differences Between Natural and Medical Images

投稿日: 2024年1月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ニューラル ネットワークがさまざまな画像ドメインから学習する … 続きを読む →

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$α$-divergence Improves the Entropy Production Estimation via Machine Learning

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 近年、機械学習による軌道データからの確率的エントロピー生成 (EP) のア … 続きを読む →

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Let’s do the time-warp-attend: Learning topological invariants of dynamical systems

投稿日: 2024年1月22日 作成者: jarxiv

要約 電気回路から生態系ネットワークに至るまで、科学全般にわたる力学システムは、 … 続きを読む →

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