「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Surprising Harmfulness of Benign Overfitting for Adversarial Robustness

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 最近の実証的および理論的研究により、ノイズの多いデータに (ほぼまたは正確 … 続きを読む →

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Derivative-free Alternating Projection Algorithms for General Nonconvex-Concave Minimax Problems

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、近年機械学習、信号処理、その他多くの分野で広く注目を集めてい … 続きを読む →

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Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 今日のデータ主導の世界では、公開情報の急増により情報漏洩 (IL) の課題 … 続きを読む →

カテゴリー: 62H30, 94A15, 94A60, cs.LG, G.3, stat.ML | Information Leakage Detection through Approximate Bayes-optimal Prediction はコメントを受け付けていません

Estimation of partially known Gaussian graphical models with score-based structural priors

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 基礎となるグラフに関する事前情報を組み込んだ、部分的に既知のガウス グラフ … 続きを読む →

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Class-attribute Priors: Adapting Optimization to Heterogeneity and Fairness Objective

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 最新の分類問題では、個々のクラス間で不均一性が見られます。各クラスには、サ … 続きを読む →

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Correlation Clustering with Active Learning of Pairwise Similarities

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 相関クラスタリングは、正と負のペアごとの類似性を扱うよく知られた教師なし学 … 続きを読む →

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Bridging Distributional and Risk-sensitive Reinforcement Learning with Provable Regret Bounds

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、分布強化学習 (DRL) 手法によるリスク敏感強化学習 (RSR … 続きを読む →

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Energy-Based Concept Bottleneck Models: Unifying Prediction, Concept Intervention, and Conditional Interpretations

投稿日: 2024年1月26日 作成者: jarxiv

要約 コンセプトボトルネックモデル（CBM）などの既存の手法は、ブラックボックス … 続きを読む →

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Beyond Concept Bottleneck Models: How to Make Black Boxes Intervenable?

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 最近、解釈可能な機械学習により、生の特徴から高レベルの概念を段階的に予測し … 続きを読む →

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Deep Latent Force Models: ODE-based Process Convolutions for Bayesian Deep Learning

投稿日: 2024年1月25日 作成者: jarxiv

要約 堅牢な不確実性の定量化を使用して高度に非線形な動的システムの挙動をモデル化 … 続きを読む →

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