「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Dual feature-based and example-based explanation methods

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ローカルおよびグローバルな説明に対する新しいアプローチが提案されています。 … 続きを読む →

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Iterative Data Smoothing: Mitigating Reward Overfitting and Overoptimization in RLHF

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 ヒューマン フィードバックからの強化学習 (RLHF) は、言語モデルを人 … 続きを読む →

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Two Stones Hit One Bird: Bilevel Positional Encoding for Better Length Extrapolation

投稿日: 2024年1月30日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、言語シーケンスの固有のセグメンテーションを活用し、Bilev … 続きを読む →

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P3LS: Partial Least Squares under Privacy Preservation

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 現代の製造業のバリューチェーンでは、社会的および環境的な持続可能性を促進し … 続きを読む →

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A structured regression approach for evaluating model performance across intersectional subgroups

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 細分化された評価は AI 公平性評価の中心的なタスクであり、人口統計やその … 続きを読む →

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Discovering group dynamics in synchronous time series via hierarchical recurrent switching-state models

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、同じ期間に相互作用する複数のエンティティから生じる時系列のコレク … 続きを読む →

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Signature Methods in Machine Learning

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 署名ベースの技術は、進化するデータの複雑なストリーム間の相互作用に対する数 … 続きを読む →

カテゴリー: 34F05, 60L10, 68Q32, 93C15, cs.LG, cs.NA, math.CA, math.NA, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | Signature Methods in Machine Learning はコメントを受け付けていません

Mapping-to-Parameter Nonlinear Functional Regression with Novel B-spline Free Knot Placement Algorithm

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 我々は、非線形関数回帰に対する新しいアプローチを提案します。これは、パラメ … 続きを読む →

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Optimal Low-Rank Matrix Completion: Semidefinite Relaxations and Eigenvector Disjunctions

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 低ランク行列の補完は、与えられた一連の観測値を可能な限り正確に復元する、最 … 続きを読む →

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A multiobjective continuation method to compute the regularization path of deep neural networks

投稿日: 2024年1月29日 作成者: jarxiv

要約 スパース性は、数値効率を確保し、モデルの解釈可能性 (関連する特徴の数が少 … 続きを読む →

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