stat.ML」カテゴリーアーカイブ

CAPO: Cost-Aware Prompt Optimization

要約 大規模な言語モデル(LLM)は、単にプロンプ​​トに導かれる幅広いタスクを … 続きを読む

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AlphaGrad: Non-Linear Gradient Normalization Optimizer

要約 Adamのような適応方法のメモリオーバーヘッドとハイパーパラメーターの複雑 … 続きを読む

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A Scoping Review of Earth Observation and Machine Learning for Causal Inference: Implications for the Geography of Poverty

要約 衛星画像などの地球観測(EO)データは、特に機械学習(ML)とコンピュータ … 続きを読む

カテゴリー: 62H11, cs.CV, cs.LG, I.2.6, stat.ME, stat.ML | コメントする

Kolmogorov-Arnold Networks: Approximation and Learning Guarantees for Functions and their Derivatives

要約 Kolmogorov-Arnoldの重ね合わせ定理に触発されたKolmog … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, cs.NA, cs.NE, math.FA, math.NA, stat.ML | コメントする

Advanced posterior analyses of hidden Markov models: finite Markov chain imbedding and hybrid decoding

要約 隠されたマルコフモデルのアプリケーションにおける2つの主要なタスクは、(i … 続きを読む

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CAP: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control

要約 選択後の予測推論の問題をオンラインで研究します。 重要でないユニットへのリ … 続きを読む

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Single-loop Algorithms for Stochastic Non-convex Optimization with Weakly-Convex Constraints

要約 複数の機能的不平等制約による制約のある最適化には、機械学習に重要な用途があ … 続きを読む

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Faster Algorithms for Agnostically Learning Disjunctions and their Implications

要約 分布のない不可知論PACモデルでブールの分離を学習するというアルゴリズムタ … 続きを読む

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On Learning Parallel Pancakes with Mostly Uniform Weights

要約 $ \ mathbb {r}^d $でガウスの$ k $ -mixture … 続きを読む

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On the Convergence of Irregular Sampling in Reproducing Kernel Hilbert Spaces

要約 Kernel Hilbertスペース(RKH)の再現における機能のサンプリ … 続きを読む

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