stat.ML」カテゴリーアーカイブ

PCS-UQ: Uncertainty Quantification via the Predictability-Computability-Stability Framework

要約 機械学習(ML)モデルがハイステークスドメインでますます展開されているため … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ME, stat.ML, stat.TH | コメントする

Certified Data Removal Under High-dimensional Settings

要約 Machine Ulearningは、トレーニングされたモデルからの特定の … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Convergence of Time-Averaged Mean Field Gradient Descent Dynamics for Continuous Multi-Player Zero-Sum Games

要約 平均フィールド相互作用プレーヤーを備えたゼロサムゲームの混合ナッシュ平衡( … 続きを読む

カテゴリー: 35Q89, 49N80, 90C47, 91A16, cs.LG, math.AP, math.OC, math.PR, stat.ML | コメントする

On Kernel-based Variational Autoencoder

要約 この論文では、KDESによって後部を近似し、エビデンス下限(ELBO)のK … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | コメントする

Transfer Learning Across Fixed-Income Product Classes

要約 さまざまな固定所得製品クラスで割引曲線を転送するためのフレームワークを提案 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, q-fin.CP, q-fin.MF, stat.ML | コメントする

Analytic theory of dropout regularization

要約 ドロップアウトは、過剰適合を緩和するために人工ニューラルネットワークのトレ … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | コメントする

Direct Density Ratio Optimization: A Statistically Consistent Approach to Aligning Large Language Models

要約 大規模な言語モデル(LLM)を人間の好みに合わせて整合することは、安全な展 … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | コメントする

BNEM: A Boltzmann Sampler Based on Bootstrapped Noised Energy Matching

要約 ボルツマン分布から独立した同一分布(IID)サンプルを生成できる効率的なサ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.CO, stat.ML | コメントする

WATCH: Adaptive Monitoring for AI Deployments via Weighted-Conformal Martingales

要約 ハイステークス設定で人工知能(AI) /機械学習(ML)システムを責任を持 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | コメントする

Speed-accuracy relations for diffusion models: Wisdom from nonequilibrium thermodynamics and optimal transport

要約 拡散モデルと呼ばれる生成モデルと、確率的熱力学と呼ばれるFokker-Pl … 続きを読む

カテゴリー: cond-mat.stat-mech, cs.LG, stat.ML | コメントする