stat.ML」カテゴリーアーカイブ

$σ$-PCA: a building block for neural learning of identifiable linear transformations

要約 線形主成分分析 (PCA) は、分散を最大化するように軸の向きを変えること … 続きを読む

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From Alexnet to Transformers: Measuring the Non-linearity of Deep Neural Networks with Affine Optimal Transport

要約 過去 10 年間、私たちは、さまざまなタスクにわたってパフォーマンスが向上 … 続きを読む

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Training morphological neural networks with gradient descent: some theoretical insights

要約 形態学的ニューラル ネットワーク (レイヤー) は、完全な格子演算子の表現 … 続きを読む

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MALIBO: Meta-learning for Likelihood-free Bayesian Optimization

要約 ベイジアン最適化 (BO) は、コストのかかるブラックボックス関数を最適化 … 続きを読む

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FI-CBL: A Probabilistic Method for Concept-Based Learning with Expert Rules

要約 概念ベース学習(CBL)問題を解決する方法を提案した。 この方法の背後にあ … 続きを読む

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Learning Decision Policies with Instrumental Variables through Double Machine Learning

要約 データが豊富な環境で意思決定ポリシーを学習する際の一般的な問題は、隠れた交 … 続きを読む

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Latent variable model for high-dimensional point process with structured missingness

要約 縦断的データは、医療、社会学、地震学などの多くの分野で重要ですが、実世界の … 続きを読む

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Kolmogorov-Smirnov GAN

要約 我々は、新しい深層生成モデルであるコルモゴロフ・スミルノフ敵対的生成ネット … 続きを読む

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The Computational Curse of Big Data for Bayesian Additive Regression Trees: A Hitting Time Analysis

要約 ベイジアン加法回帰ツリー (BART) は、因果推論などでよく使用される人 … 続きを読む

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Nearest Neighbor Sampling for Covariate Shift Adaptation

要約 既存の共変量シフト適応法の多くは、ソース分布とターゲット分布の間のギャップ … 続きを読む

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