stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Multi-Metric Adaptive Experimental Design under Fixed Budget with Validation

要約 オンライン実験における標準的なA/Bテストは、複数の候補を同時にテストする … 続きを読む

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Provable Reinforcement Learning from Human Feedback with an Unknown Link Function

要約 RL問題の価値関数から人間の選好がどのように生成されるかを特徴付けるリンク … 続きを読む

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Causal Explainability of Machine Learning in Heart Failure Prediction from Electronic Health Records

要約 病気の予後における臨床変数の重要性は、統計的相関や機械学習(ML)を用いて … 続きを読む

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Structured and Balanced Multi-Component and Multi-Layer Neural Networks

要約 本研究では、複雑な特徴を持つ関数を、自由度と計算コストの両面から正確かつ効 … 続きを読む

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GL-LowPopArt: A Nearly Instance-Wise Minimax Estimator for Generalized Low-Rank Trace Regression

要約 我々は、一般化された低ランクのトレース回帰のための新しいCatoniスタイ … 続きを読む

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Spectral Clustering for Directed Graphs via Likelihood Estimation on Stochastic Block Models

要約 グラフクラスタリングは、教師なし学習における基本的なタスクであり、実世界で … 続きを読む

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On the Stability of Graph Convolutional Neural Networks: A Probabilistic Perspective

要約 グラフ畳み込みニューラルネットワーク(GCNN)は、グラフ構造のデータを解 … 続きを読む

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Unifying and extending Diffusion Models through PDEs for solving Inverse Problems

要約 拡散モデルは、コンピュータビジョンや科学的機械学習(SciML)に応用され … 続きを読む

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Gaussian mixture models as a proxy for interacting language models

要約 大規模言語モデル(LLM)は、多くの場面で人間の能力や行動と一致する能力を … 続きを読む

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Understanding Federated Learning from IID to Non-IID dataset: An Experimental Study

要約 プライバシーに関する懸念やデータ規制が高まる中、分散化されたデータソース間 … 続きを読む

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