stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Invariant Subspace Decomposition

要約 Xが与えられたXの条件付き分布が時間の経過とともに変化する設定で、共変量X … 続きを読む

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Gradient Equilibrium in Online Learning: Theory and Applications

要約 勾配平衡と呼ばれるオンライン学習に関する新しい視点を提示します。シーケンス … 続きを読む

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A Neural Difference-of-Entropies Estimator for Mutual Information

要約 特定のモデリング仮定のないランダム量の依存性の重要な尺度である相互情報(M … 続きを読む

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Likelihood-Ratio Regularized Quantile Regression: Adapting Conformal Prediction to High-Dimensional Covariate Shifts

要約 共変量シフトの下でのコンフォーマル予測の問題を考慮します。 ソースドメイン … 続きを読む

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Selective Reviews of Bandit Problems in AI via a Statistical View

要約 Rehnection Learning(RL)は、環境との相互作用を通じて … 続きを読む

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Generalizable Graph Neural Networks for Robust Power Grid Topology Control

要約 エネルギー遷移には、新しい混雑管理方法が必要です。 そのような方法の1つは … 続きを読む

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Near-Optimal Private Learning in Linear Contextual Bandits

要約 一般化された線形コンテキスト盗賊におけるプライベートラーニングの問題を分析 … 続きを読む

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Learning to Defer for Causal Discovery with Imperfect Experts

要約 専門知識の統合、例えば 大規模な言語モデルから、知識が正しいと保証されてい … 続きを読む

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Manifold Learning with Sparse Regularised Optimal Transport

要約 マニホールド学習は、現代の統計とデータサイエンスの中心的なタスクです。 多 … 続きを読む

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On Temperature Scaling and Conformal Prediction of Deep Classifiers

要約 多くの分類アプリケーションでは、ディープニューラルネットワーク(DNN)ベ … 続きを読む

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