stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Causal Coordinated Concurrent Reinforcement Learning

要約 この研究では、同時強化学習 (CRL) 設定の下でよりデータ効率が高く、よ … 続きを読む

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Causal Discovery by Kernel Deviance Measures with Heterogeneous Transforms

要約 一連の確率変数における因果関係の発見は科学の基本的な目的であり、最近では実 … 続きを読む

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Deep Network Approximation: Beyond ReLU to Diverse Activation Functions

要約 この論文では、多様な活性化関数に対するディープ ニューラル ネットワークの … 続きを読む

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Variable selection for Naïve Bayes classification

要約 Na\’ive Bayes は、多変量解析における分類のための … 続きを読む

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Vanishing Gradients in Reinforcement Finetuning of Language Models

要約 事前トレーニングされた言語モデルは一般に、ポリシー勾配アルゴリズムを使用し … 続きを読む

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Fundamental Limits of Membership Inference Attacks on Machine Learning Models

要約 メンバーシップ推論攻撃 (MIA) は、特定のデータ ポイントがトレーニン … 続きを読む

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Double InfoGAN for Contrastive Analysis

要約 対照分析 (CA) は、バックグラウンドのドメインと比較して、ターゲット … 続きを読む

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Robustly overfitting latents for flexible neural image compression

要約 ニューラル画像圧縮は大きく進歩しました。 最先端のモデルは変分オートエンコ … 続きを読む

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Bayesian Optimization with Noise-Free Observations: Improved Regret Bounds via Random Exploration

要約 この論文では、ノイズのない観測によるベイズ最適化を研究します。 クエリ ポ … 続きを読む

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Data-dependent Generalization Bounds via Variable-Size Compressibility

要約 この論文では、ここで新たに導入する「可変サイズ圧縮率」フレームワークのレン … 続きを読む

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