「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Why do Random Forests Work? Understanding Tree Ensembles as Self-Regularizing Adaptive Smoothers

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 その顕著な有効性と幅広い応用にもかかわらず、木のアンサンブルの根底にある成 … 続きを読む →

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Mapping the Multiverse of Latent Representations

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 機械学習における信頼性と頑健性の懸念に対抗するために、マルチバース分析が最 … 続きを読む →

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Conditional Generative Representation for Black-Box Optimization with Implicit Constraints

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス最適化(BBO)は、複雑な意思決定問題、特に警察の区割りな … 続きを読む →

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Online Variational Sequential Monte Carlo

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 シリアルデータに対する最も古典的な生成モデルである状態空間モデル（SSM） … 続きを読む →

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Adaptive Optimization for Prediction with Missing Data

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 欠損項目のあるデータに対して予測モデルを学習する場合、最も広く使われている … 続きを読む →

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Almost Equivariance via Lie Algebra Convolutions

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 近年、集団行動に関するモデルの等変量性は、機械学習における重要な研究テーマ … 続きを読む →

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Deep graph kernel point processes

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 点過程モデルは連続的な非同期イベントデータに対して広く用いられており、各デ … 続きを読む →

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Distributional Reinforcement Learning by Sinkhorn Divergence

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 分布強化学習～(RL)の経験的な成功は、分布表現と分布発散の選択に大きく依 … 続きを読む →

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Beyond Lengthscales: No-regret Bayesian Optimisation With Unknown Hyperparameters Of Any Type

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 ベイズ最適化では、ガウス過程モデルを当てはめる必要があり、そのためにはハイ … 続きを読む →

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kNN Algorithm for Conditional Mean and Variance Estimation with Automated Uncertainty Quantification and Variable Selection

投稿日: 2024年2月5日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、従来のノンパラメトリックkNNモデルの拡張性と適応性を、新しい … 続きを読む →

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