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Compression of Structured Data with Autoencoders: Provable Benefit of Nonlinearities and Depth
要約 オートエンコーダーは、機械学習と非可逆データ圧縮の多くの経験的分野において … 続きを読む
Multivariate Probabilistic Time Series Forecasting with Correlated Errors
要約 誤差間の相関関係のモデル化は、モデルが確率的時系列予測における予測の不確実 … 続きを読む
Causal Representation Learning from Multiple Distributions: A General Setting
要約 多くの問題では、測定された変数 (画像ピクセルなど) は、隠れた因果変数 … 続きを読む
Extending the Reach of First-Order Algorithms for Nonconvex Min-Max Problems with Cohypomonotonicity
要約 $\rho$-cohypomonotonicityを満たすか、$\rho$ … 続きを読む
A General Theory for Kernel Packets: from state space model to compactly supported basis
要約 ガウス過程 (GP) の状態空間 (SS) モデル定式化により、n データ … 続きを読む
On diffusion models for amortized inference: Benchmarking and improving stochastic control and sampling
要約 与えられた正規化されていない密度またはエネルギー関数を持つ分布からサンプリ … 続きを読む
Tighter Generalisation Bounds via Interpolation
要約 この論文には、$(f, \Gamma)$ 発散に基づいて新しい PAC ベ … 続きを読む
What does self-attention learn from Masked Language Modelling?
要約 トランスフォーマーは、自然言語処理と機械学習に革命をもたらしたニューラル … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML
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On Provable Length and Compositional Generalization
要約 長さの一般化 — トレーニング中に見られたものよりも長いシーケ … 続きを読む
Provably learning a multi-head attention layer
要約 マルチヘッド アテンション レイヤーは、トランス アーキテクチャを従来のフ … 続きを読む