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The Disparate Impact of Uncertainty: Affirmative Action vs. Affirmative Information
要約 採用、大学入学、ローンの承認などの重要な決定は、不確実性がある中での予測に … 続きを読む
Model-Based RL for Mean-Field Games is not Statistically Harder than Single-Agent RL
要約 ナッシュ均衡政策を見つけるために戦略的な探索が必要な、モデルベースの関数近 … 続きを読む
Adaptive Experimental Design for Policy Learning
要約 証拠に基づいたターゲティングは、政策やビジネスの実務者の間で関心が高まって … 続きを読む
Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs
要約 大規模言語モデル (LLM) で使用するために構造化データをシーケンシャル … 続きを読む
DiffEnc: Variational Diffusion with a Learned Encoder
要約 拡散モデルは、生成プロセスにおける条件付き分布のパラメーター共有と、階層全 … 続きを読む
A General Theory for Kernel Packets: from state space model to compactly supported basis
要約 ガウス過程 (GP) の状態空間 (SS) モデル定式化により、n データ … 続きを読む
Entropy-MCMC: Sampling from Flat Basins with Ease
要約 ベイジアン深層学習は事後分布推定の品質を重視します。 ただし、ディープ ニ … 続きを読む
Asymptotics of feature learning in two-layer networks after one gradient-step
要約 この原稿では、単一の勾配降下ステップでトレーニングされた後、2 層ニューラ … 続きを読む
カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, stat.ML
Asymptotics of feature learning in two-layer networks after one gradient-step はコメントを受け付けていません
Generative Flows on Discrete State-Spaces: Enabling Multimodal Flows with Applications to Protein Co-Design
要約 離散データと連続データを結合することは、生成モデルの重要な機能です。 離散 … 続きを読む