stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Disparate Impact of Uncertainty: Affirmative Action vs. Affirmative Information

要約 採用、大学入学、ローンの承認などの重要な決定は、不確実性がある中での予測に … 続きを読む

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Model-Based RL for Mean-Field Games is not Statistically Harder than Single-Agent RL

要約 ナッシュ均衡政策を見つけるために戦略的な探索が必要な、モデルベースの関数近 … 続きを読む

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Adaptive Experimental Design for Policy Learning

要約 証拠に基づいたターゲティングは、政策やビジネスの実務者の間で関心が高まって … 続きを読む

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Let Your Graph Do the Talking: Encoding Structured Data for LLMs

要約 大規模言語モデル (LLM) で使用するために構造化データをシーケンシャル … 続きを読む

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DiffEnc: Variational Diffusion with a Learned Encoder

要約 拡散モデルは、生成プロセスにおける条件付き分布のパラメーター共有と、階層全 … 続きを読む

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A General Theory for Kernel Packets: from state space model to compactly supported basis

要約 ガウス過程 (GP) の状態空間 (SS) モデル定式化により、n データ … 続きを読む

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Entropy-MCMC: Sampling from Flat Basins with Ease

要約 ベイジアン深層学習は事後分布推定の品質を重視します。 ただし、ディープ ニ … 続きを読む

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Asymptotics of feature learning in two-layer networks after one gradient-step

要約 この原稿では、単一の勾配降下ステップでトレーニングされた後、2 層ニューラ … 続きを読む

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Generative Flows on Discrete State-Spaces: Enabling Multimodal Flows with Applications to Protein Co-Design

要約 離散データと連続データを結合することは、生成モデルの重要な機能です。 離散 … 続きを読む

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Statistical Guarantees for Link Prediction using Graph Neural Networks

要約 この論文では、グラフフォンによって生成されたグラフ上のリンク予測タスクにお … 続きを読む

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