stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Actor-Critics Can Achieve Optimal Sample Efficiency

要約 俳優批判のアルゴリズムは、補強学習(RL)の基礎となり、ポリシーベースと価 … 続きを読む

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Towards Cross-Modality Modeling for Time Series Analytics: A Survey in the LLM Era

要約 エッジデバイスの増殖により、さまざまなドメインにわたって前例のない時系列デ … 続きを読む

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Entropic Mirror Descent for Linear Systems: Polyak’s Stepsize and Implicit Bias

要約 このホワイトペーパーでは、エントロピーミラー降下を適用して線形システムを解 … 続きを読む

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Mirror Mean-Field Langevin Dynamics

要約 平均フィールドランジュビンダイナミクス(MFLD)は、$ \ mathbb … 続きを読む

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PAC Learning is just Bipartite Matching (Sort of)

要約 この記事の主な目標は、おそらくほぼ正しい(PAC)モデルで監督された学習が … 続きを読む

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Cooperative Bayesian and variance networks disentangle aleatoric and epistemic uncertainties

要約 現実世界のデータには、不完全な測定から生じる既約ノイズまたはデータ生成プロ … 続きを読む

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Towards Quantifying the Hessian Structure of Neural Networks

要約 実証研究は、ニューラルネットワークのヘシアンマトリックス(NNS)が遮断に … 続きを読む

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Ensemble Kalman filter for uncertainty in human language comprehension

要約 人工ニューラルネットワーク(ANN)は、文処理のモデリングに広く使用されて … 続きを読む

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Hard-Constrained Neural Networks with Universal Approximation Guarantees

要約 入出力関係の事前知識や仕様を機械学習モデルに組み込むことは、限られたデータ … 続きを読む

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Stabilizing Temporal Difference Learning via Implicit Stochastic Approximation

要約 時間差(TD)学習は、強化学習(RL)における基礎的なアルゴリズムである。 … 続きを読む

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