「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Non-asymptotic Convergence of Discrete-time Diffusion Models: New Approach and Improved Rate

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ノイズ除去拡散モデルは、ノイズをデータに変換する強力な生成技術として最近登 … 続きを読む →

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Dealing with unbounded gradients in stochastic saddle-point optimization

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 凸凹関数の鞍点を見つけるための確率的一次法の性能を研究します。 このような … 続きを読む →

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Hidden yet quantifiable: A lower bound for confounding strength using randomized trials

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ペースの速い精密医療の時代において、観察研究は臨床現場で新しい治療法を適切 … 続きを読む →

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Asymptotics of Learning with Deep Structured (Random) Features

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大きなクラスの特徴マップについては、入力次元、隠れ層の幅、トレーニング サ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Asymptotics of Learning with Deep Structured (Random) Features はコメントを受け付けていません

Rethinking Scaling Laws for Learning in Strategic Environments

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 ますます大規模な機械学習モデルの導入は、モデルの表現力が高まるほど$\un … 続きを読む →

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Neural Control System for Continuous Glucose Monitoring and Maintenance

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 糖尿病患者にとって、重篤な合併症を回避するには、血糖値を正確に管理すること … 続きを読む →

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Do Efficient Transformers Really Save Computation?

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 Transformer ベースの言語モデルはますます大規模なデータセットと … 続きを読む →

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Probabilistic Neural Networks (PNNs) for Modeling Aleatoric Uncertainty in Scientific Machine Learning

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、偶然性の不確実性をモデル化するための確率的ニューラル ネット … 続きを読む →

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Tree of Attacks: Jailbreaking Black-Box LLMs Automatically

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) は多用途の機能を示しますが、人間が設計したジ … 続きを読む →

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The Effect of Intrinsic Dataset Properties on Generalization: Unraveling Learning Differences Between Natural and Medical Images

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、ニューラル ネットワークがさまざまな画像ドメインから学習する … 続きを読む →

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