stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Taking a Big Step: Large Learning Rates in Denoising Score Matching Prevent Memorization

要約 除去スコアマッチングは、拡散ベースの生成モデルのパフォーマンスにおいて極め … 続きを読む

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Nonparametric IPSS: Fast, flexible feature selection with false discovery control

要約 機能の選択は、機械学習と統計における重要なタスクです。 ただし、既存の特徴 … 続きを読む

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Decision Making under Model Misspecification: DRO with Robust Bayesian Ambiguity Sets

要約 分配的に堅牢な最適化(DRO)は、経験的分布またはモデルに基づいた曖昧さセ … 続きを読む

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Physics-Informed Sylvester Normalizing Flows for Bayesian Inference in Magnetic Resonance Spectroscopy

要約 磁気共鳴分光法(MRS)は、組織の代謝組成を測定するための非侵襲的手法であ … 続きを読む

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Weighted Random Dot Product Graphs

要約 ネットワークデータの分析構造を通じて複雑なリレーショナルパターンのモデリン … 続きを読む

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Mitigating mode collapse in normalizing flows by annealing with an adaptive schedule: Application to parameter estimation

要約 正規化フロー(NFS)は、複雑な分布から相関していないサンプルを提供し、パ … 続きを読む

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Multi-modal cascade feature transfer for polymer property prediction

要約 この論文では、ポリマー特性予測の特徴転送を備えたマルチモーダルカスケードモ … 続きを読む

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Sharp Global Guarantees for Nonconvex Low-rank Recovery in the Noisy Overparameterized Regime

要約 最近の研究により、ランクのオーバーパラメーター化は、制限された等式プロパテ … 続きを読む

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Nonnegative Low-rank Matrix Recovery Can Have Spurious Local Minima

要約 古典的な低ランクマトリックス回復の問題は、制限付き等式プロパティ(RIP) … 続きを読む

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Bellman Unbiasedness: Tractable and Provably Efficient Distributional Reinforcement Learning with General Value Function Approximation

要約 分布補強学習は、環境の確率性を捉えることでパフォーマンスを向上させますが、 … 続きを読む

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