stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Debiasing Synthetic Data Generated by Deep Generative Models

要約 合成データはプライバシー保護に大きな期待を寄せていますが、その統計分析は革 … 続きを読む

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MambaLRP: Explaining Selective State Space Sequence Models

要約 Mamba モデルと呼ばれる、選択的状態空間シーケンス モデルを使用した最 … 続きを読む

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Graph Counterfactual Explainable AI via Latent Space Traversal

要約 ディープ ニューラル ネットワークの予測を説明するのは簡単な作業ではありま … 続きを読む

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Globally Convergent Variational Inference

要約 変分推論 (VI) では、数値最適化を通じて一連の分布から事後分布の近似が … 続きを読む

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Data-driven system identification using quadratic embeddings of nonlinear dynamics

要約 我々は、QENDy (非線形力学の二次埋め込み) と呼ばれる新しいデータ駆 … 続きを読む

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Big Batch Bayesian Active Learning by Considering Predictive Probabilities

要約 分類のためのバッチ ベイジアン アクティブ ラーニングの一般的な取得関数で … 続きを読む

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Multiplayer Federated Learning: Reaching Equilibrium with Less Communication

要約 従来のフェデレーテッド ラーニング (FL) アプローチは、共通のグローバ … 続きを読む

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Efficient Distribution Matching of Representations via Noise-Injected Deep InfoMax

要約 Deep InfoMax (DIM) は、ディープ ニューラル ネットワー … 続きを読む

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Avoiding subtraction and division of stochastic signals using normalizing flows: NFdeconvolve

要約 科学の世界全体で、私たちは確率信号を減算したり除算したりすることがあります … 続きを読む

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A Similarity Measure Between Functions with Applications to Statistical Learning and Optimization

要約 このノートでは、2 つの関数間の類似性の新しい尺度を紹介します。 これは、 … 続きを読む

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