「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Uncertainty Quantification of Spatiotemporal Travel Demand with Probabilistic Graph Neural Networks

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、グラフ ニューラル ネットワークを使用した旅行需要の予測精 … 続きを読む →

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Causal Imputation for Counterfactual SCMs: Bridging Graphs and Latent Factor Models

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、因果関係の代入というタスクを検討します。このタスクでは、考えられ … 続きを読む →

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Bayesian Off-Policy Evaluation and Learning for Large Action Spaces

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 インタラクティブ システムでは、アクションは相関関係にあることが多く、大規 … 続きを読む →

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On the Curses of Future and History in Future-dependent Value Functions for Off-policy Evaluation

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、複雑な観測を伴う部分的に観測可能な環境におけるオフポリシー評価 … 続きを読む →

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Incorporating Expert Rules into Neural Networks in the Framework of Concept-Based Learning

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、概念ベースの学習を拡張するためにエキスパート ルールを機械学 … 続きを読む →

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Batch and match: black-box variational inference with a score-based divergence

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 ブラックボックス変分推論 (BBVI) のほとんどの主要な実装は、確率論的 … 続きを読む →

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Rao-Blackwellising Bayesian Causal Inference

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 ベイジアン因果推論、つまり下流の因果推論タスクで使用するための事後因果モデ … 続きを読む →

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Reimagining Anomalies: What If Anomalies Were Normal?

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 深層学習ベースの手法は、画像の異常検出において画期的な進歩を遂げましたが、 … 続きを読む →

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Simple, unified analysis of Johnson-Lindenstrauss with applications

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、高次元データの管理に不可欠な次元削減の分野の基礎であるジョン … 続きを読む →

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Overcoming Saturation in Density Ratio Estimation by Iterated Regularization

投稿日: 2024年2月22日 作成者: jarxiv

要約 有限個のサンプルから 2 つの確率密度の比を推定することは、機械学習と統計 … 続きを読む →

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