「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Universal Lower Bounds and Optimal Rates: Achieving Minimax Clustering Error in Sub-Exponential Mixture Models

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 クラスタリングは教師なし機械学習における極めて重要な課題であり、混合モデル … 続きを読む →

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Score-based generative models break the curse of dimensionality in learning a family of sub-Gaussian probability distributions

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 スコアベース生成モデル (SGM) は、膨大な画像生成タスクにおいて目覚ま … 続きを読む →

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Transformers are Expressive, But Are They Expressive Enough for Regression?

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは自然言語処理において極めて重要なものとなっており、機械 … 続きを読む →

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Categorical Deep Learning: An Algebraic Theory of Architectures

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、深層学習アーキテクチャを指定および研究するための汎用フレームワー … 続きを読む →

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Information-Theoretic Safe Bayesian Optimization

投稿日: 2024年2月26日 作成者: jarxiv

要約 逐次的な意思決定タスクを考えます。その目標は、事前に未知の (安全性) 制 … 続きを読む →

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Sparse Linear Regression and Lattice Problems

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 スパース線形回帰 (SLR) は、計画行列 $X\in\mathbb{R} … 続きを読む →

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CoLoRA: Continuous low-rank adaptation for reduced implicit neural modeling of parameterized partial differential equations

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 この研究では、連続低ランク適応 (CoLoRA) に基づく縮小モデルを導入 … 続きを読む →

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Controlling Multiple Errors Simultaneously with a PAC-Bayes Bound

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 現在の PAC ベイの一般化限界は、損失率やエラー率などのパフォーマンスの … 続きを読む →

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Adaptive time series forecasting with markovian variance switching

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 適応時系列予測は、体制変化時の予測に不可欠です。 いくつかの古典的な手法は … 続きを読む →

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How Transformers Learn Causal Structure with Gradient Descent

投稿日: 2024年2月23日 作成者: jarxiv

要約 シーケンス モデリング タスクにおけるトランスフォーマーの驚異的な成功は、 … 続きを読む →

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