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The Galerkin method beats Graph-Based Approaches for Spectral Algorithms
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Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss
要約 暗黙的な生成モデルには、任意の複雑なデータ分布を学習する機能があります。 … 続きを読む
Energy-Based Concept Bottleneck Models: Unifying Prediction, Concept Intervention, and Probabilistic Interpretations
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Sharp Lower Bounds on Interpolation by Deep ReLU Neural Networks at Irregularly Spaced Data
要約 私たちは、ディープ ReLU ニューラル ネットワークの補間能力を研究しま … 続きを読む
Bernstein Flows for Flexible Posteriors in Variational Bayes
要約 変分推論 (VI) は、計算が困難な事後分布を最適化によって近似する手法で … 続きを読む
Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps
要約 対象の共変量に強い相関がある場合、Lasso の統計的パフォーマンスが大幅 … 続きを読む
The Impact of LoRA on the Emergence of Clusters in Transformers
要約 この論文では、\citet{sander2022sinkformers,g … 続きを読む
Causal Discovery from Conditionally Stationary Time Series
要約 因果関係の発見、つまり観察データから根底にある因果関係を推測することは、A … 続きを読む