stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Decentralized Bilevel Optimization over Graphs: Loopless Algorithmic Update and Transient Iteration Complexity

要約 確率的二値最適化 (SBO) は、入れ子構造の処理における汎用性により、機 … 続きを読む

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Feedback Efficient Online Fine-Tuning of Diffusion Models

要約 拡散モデルは、画像、タンパク質、小分子などの複雑なデータ分布のモデル化に優 … 続きを読む

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The Galerkin method beats Graph-Based Approaches for Spectral Algorithms

要約 歴史的に、機械学習コミュニティはグラフベースのアプローチからスペクトル分解 … 続きを読む

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Training Implicit Generative Models via an Invariant Statistical Loss

要約 暗黙的な生成モデルには、任意の複雑なデータ分布を学習する機能があります。 … 続きを読む

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Energy-Based Concept Bottleneck Models: Unifying Prediction, Concept Intervention, and Probabilistic Interpretations

要約 コンセプトボトルネックモデル(CBM)などの既存の手法は、ブラックボックス … 続きを読む

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Sharp Lower Bounds on Interpolation by Deep ReLU Neural Networks at Irregularly Spaced Data

要約 私たちは、ディープ ReLU ニューラル ネットワークの補間能力を研究しま … 続きを読む

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Bernstein Flows for Flexible Posteriors in Variational Bayes

要約 変分推論 (VI) は、計算が困難な事後分布を最適化によって近似する手法で … 続きを読む

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Lasso with Latents: Efficient Estimation, Covariate Rescaling, and Computational-Statistical Gaps

要約 対象の共変量に強い相関がある場合、Lasso の統計的パフォーマンスが大幅 … 続きを読む

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The Impact of LoRA on the Emergence of Clusters in Transformers

要約 この論文では、\citet{sander2022sinkformers,g … 続きを読む

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Causal Discovery from Conditionally Stationary Time Series

要約 因果関係の発見、つまり観察データから根底にある因果関係を推測することは、A … 続きを読む

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