「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Detecting algorithmic bias in medical AI-models

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 機械学習および人工知能ベースの医療意思決定支援システムの普及が進むにつれて … 続きを読む →

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Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 多くのオプティマイザーと同様、ベイジアン最適化も不透明なため、ユーザーの信 … 続きを読む →

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RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、アルゴリズムの問​​題を解決するという観点から、リカレント … 続きを読む →

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Implicit Bias of Next-Token Prediction

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 次のトークン予測 (NTP) は、大規模な言語モデルをトレーニングする際の … 続きを読む →

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Incorporating Prior Knowledge into Neural Networks through an Implicit Composite Kernel

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 事前知識を使ってニューラル ネットワーク (NN) 学習をガイドするのは困 … 続きを読む →

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HyperAgent: A Simple, Scalable, Efficient and Provable Reinforcement Learning Framework for Complex Environments

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 リソースの制約の下で複雑なタスクを解決するには、強化学習 (RL) エージ … 続きを読む →

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Unveiling the Potential of Robustness in Evaluating Causal Inference Models

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 個別化された意思決定に対する需要の高まりにより、条件付き平均治療効果 (C … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, econ.EM, stat.ML | Unveiling the Potential of Robustness in Evaluating Causal Inference Models はコメントを受け付けていません

Efficient local linearity regularization to overcome catastrophic overfitting

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 シングルステップの敵対的トレーニング (AT) における壊滅的な過学習 ( … 続きを読む →

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Signature Kernel Conditional Independence Tests in Causal Discovery for Stochastic Processes

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 観測データから確率力学システムの根底にある因果構造を推測することは、科学か … 続きを読む →

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Arithmetic Control of LLMs for Diverse User Preferences: Directional Preference Alignment with Multi-Objective Rewards

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するきめ細かい制御は依然として大きな課題 … 続きを読む →

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