「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Benchmarking Uncertainty Disentanglement: Specialized Uncertainties for Specialized Tasks

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 不確実性の定量化は、かつては単一のタスクでしたが、現在では、棄権予測、分布 … 続きを読む →

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Heavy-Tailed Class Imbalance and Why Adam Outperforms Gradient Descent on Language Models

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 Adam は、大規模な言語トランスフォーマーの最適化において勾配降下法を上 … 続きを読む →

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Training Dynamics of Multi-Head Softmax Attention for In-Context Learning: Emergence, Convergence, and Optimality

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 マルチタスク線形回帰のインコンテキスト学習のためのマルチヘッド ソフトマッ … 続きを読む →

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Listening to the Noise: Blind Denoising with Gibbs Diffusion

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 近年、ノイズ除去の問題が深い生成モデルの開発と絡み合うようになりました。 … 続きを読む →

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Looping in the Human Collaborative and Explainable Bayesian Optimization

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 多くのオプティマイザーと同様、ベイジアン最適化も不透明なため、ユーザーの信 … 続きを読む →

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Detecting algorithmic bias in medical AI-models

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 機械学習および人工知能ベースの医療意思決定支援システムの普及が進むにつれて … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CY, cs.LG, stat.AP, stat.ML | Detecting algorithmic bias in medical AI-models はコメントを受け付けていません

RNNs are not Transformers (Yet): The Key Bottleneck on In-context Retrieval

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、アルゴリズムの問​​題を解決するという観点から、リカレント … 続きを読む →

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Arithmetic Control of LLMs for Diverse User Preferences: Directional Preference Alignment with Multi-Objective Rewards

投稿日: 2024年3月1日 作成者: jarxiv

要約 大規模言語モデル (LLM) に対するきめ細かい制御は依然として大きな課題 … 続きを読む →

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Learning in Deep Factor Graphs with Gaussian Belief Propagation

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 ガウス因子グラフで学習を行うアプローチを提案します。 すべての関連する量 … 続きを読む →

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Inference for Heteroskedastic PCA with Missing Data

投稿日: 2024年2月29日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、主成分分析 (PCA) の信頼領域を高次元で構築する方法を研 … 続きを読む →

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