「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Arbitrariness and Social Prediction: The Confounding Role of Variance in Fair Classification

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 異なる訓練されたモデル間の予測値のばらつきは、公正な二値分類における誤差の … 続きを読む →

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Unpaired Image-to-Image Translation via Neural Schrödinger Bridge

投稿日: 2024年3月5日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルは、確率微分方程式（SDE）をシミュレートしてノイズからデータを … 続きを読む →

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SPEED: Experimental Design for Policy Evaluation in Linear Heteroscedastic Bandits

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 本稿では、線形バンディットにおける政策評価のための最適なデータ収集の問題を … 続きを読む →

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Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、無限次元の可能性のある加重空間で定義され、無限次元の可能性のある出 … 続きを読む →

カテゴリー: 26A16, 26E20, 41A65, 41A81, 46E40, 60L10, 68T07, cs.LG, math.FA, math.PR, q-fin.MF, stat.ML | Global universal approximation of functional input maps on weighted spaces はコメントを受け付けていません

Optimal Transport for Measures with Noisy Tree Metric

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 我々は、木計量空間上の確率測度に対する最適輸送(OT)問題を研究している。 … 続きを読む →

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Symplectic ODE-Net: Learning Hamiltonian Dynamics with Control

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 本論文では、観測された状態軌跡から常微分方程式（ODE）で与えられる物理シ … 続きを読む →

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Safeguarding Data in Multimodal AI: A Differentially Private Approach to CLIP Training

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 マルチモーダルAIの成功の急増は、視覚と言語のタスクにおけるデータプライバ … 続きを読む →

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How to validate average calibration for machine learning regression tasks ?

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 機械学習回帰タスクの不確実性の平均校正は、2つの方法でテストできる。1つの … 続きを読む →

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Interpretable Feature Learning in Multivariate Big Data Analysis for Network Monitoring

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 通信ネットワークの性能評価に有用な新しいデータ駆動型モデルの開発に対する関 … 続きを読む →

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Implicit regularization of deep residual networks towards neural ODEs

投稿日: 2024年3月4日 作成者: jarxiv

要約 残差ニューラルネットワークは最先端の深層学習モデルである。その連続深度アナ … 続きを読む →

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