stat.ML」カテゴリーアーカイブ

LC-Tsalis-INF: Generalized Best-of-Both-Worlds Linear Contextual Bandits

要約 この研究では、独立かつ同一に分散された (i.i.d.) コンテキストを使 … 続きを読む

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Neural Control System for Continuous Glucose Monitoring and Maintenance

要約 糖尿病患者にとって重篤な合併症を避けるためには、正確な血糖値のモニタリング … 続きを読む

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How Well Can Transformers Emulate In-context Newton’s Method?

要約 トランスフォーマーベースのモデルは、優れたコンテキスト内学習機能を実証して … 続きを読む

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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with Massart noise

要約 我々は、完全ストリーミング設定におけるMassartノイズ(敵対的半ランダ … 続きを読む

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Polygonal Unadjusted Langevin Algorithms: Creating stable and efficient adaptive algorithms for neural networks

要約 我々は、ディープラーニングモデルの微調整に現在使用されている一般的な適応的 … 続きを読む

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Uncertainty Quantification in Anomaly Detection with Cross-Conformal $p$-Values

要約 信頼性が高く、説明可能な機械学習の重要性が高まる中、異常検知システムの不確 … 続きを読む

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Can a Confident Prior Replace a Cold Posterior?

要約 画像分類に使われるベンチマークデータセットは、ラベルノイズのレベルが非常に … 続きを読む

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Near-optimal Per-Action Regret Bounds for Sleeping Bandits

要約 本論文では、スリーピング・バンディット(sleeping bandits) … 続きを読む

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High-Dimensional Tail Index Regression: with An Application to Text Analyses of Viral Posts in Social Media

要約 ソーシャルメディアにおけるバイラル投稿のクレジット(例えば「いいね!」の数 … 続きを読む

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Statistically Optimal K-means Clustering via Nonnegative Low-rank Semidefinite Programming

要約 K$-meansクラスタリングは,大規模データセットのパターンを識別するた … 続きを読む

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