-
最近の投稿
- Learning Decentralized Swarms Using Rotation Equivariant Graph Neural Networks
- SET-PAiREd: Designing for Parental Involvement in Learning with an AI-Assisted Educational Robot
- UASTHN: Uncertainty-Aware Deep Homography Estimation for UAV Satellite-Thermal Geo-localization
- Steering Your Generalists: Improving Robotic Foundation Models via Value Guidance
- The Geometry of Optimal Gait Families for Steering Kinematic Locomoting Systems
-
最近のコメント
表示できるコメントはありません。 cs.AI (34242) cs.CL (25887) cs.CR (2632) cs.CV (40143) cs.LG (39245) cs.RO (19992) cs.SY (3038) eess.IV (4777) eess.SY (3032) stat.ML (5176)
「stat.ML」カテゴリーアーカイブ
Local Anti-Concentration Class: Logarithmic Regret for Greedy Linear Contextual Bandit
要約 私たちは、線形コンテキストバンディット問題に対する探索不要の貪欲アルゴリズ … 続きを読む
Rough kernel hedging
要約 演算子値カーネルと切り捨てられていない署名カーネルの機能分析フレームワーク … 続きを読む
A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise
要約 Massart ノイズの存在下で $\gamma$-margin 半空間を … 続きを読む
Predictions as Surrogates: Revisiting Surrogate Outcomes in the Age of AI
要約 私たちは、生物統計学と経済学における数十年前の代理結果モデルと、予測力によ … 続きを読む
Reward-Guided Controlled Generation for Inference-Time Alignment in Diffusion Models: Tutorial and Review
要約 このチュートリアルでは、拡散モデルの下流報酬関数を最適化するための推論時間 … 続きを読む
Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing
要約 コンテキストダイナミックプライシングでは、売り手はコンテキスト情報に基づい … 続きを読む
RoME: A Robust Mixed-Effects Bandit Algorithm for Optimizing Mobile Health Interventions
要約 モバイルヘルスは、バンディットおよび強化学習アルゴリズムを通じて最適化され … 続きを読む
Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data
要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む
Ensemble sampling for linear bandits: small ensembles suffice
要約 確率的線形バンディット設定に対するアンサンブル サンプリングの最初の有用か … 続きを読む