stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Local Anti-Concentration Class: Logarithmic Regret for Greedy Linear Contextual Bandit

要約 私たちは、線形コンテキストバンディット問題に対する探索不要の貪欲アルゴリズ … 続きを読む

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Rough kernel hedging

要約 演算子値カーネルと切り捨てられていない署名カーネルの機能分析フレームワーク … 続きを読む

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A Near-optimal Algorithm for Learning Margin Halfspaces with Massart Noise

要約 Massart ノイズの存在下で $\gamma$-margin 半空間を … 続きを読む

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Predictions as Surrogates: Revisiting Surrogate Outcomes in the Age of AI

要約 私たちは、生物統計学と経済学における数十年前の代理結果モデルと、予測力によ … 続きを読む

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Reward-Guided Controlled Generation for Inference-Time Alignment in Diffusion Models: Tutorial and Review

要約 このチュートリアルでは、拡散モデルの下流報酬関数を最適化するための推論時間 … 続きを読む

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Improved Algorithms for Contextual Dynamic Pricing

要約 コンテキストダイナミックプライシングでは、売り手はコンテキスト情報に基づい … 続きを読む

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RoME: A Robust Mixed-Effects Bandit Algorithm for Optimizing Mobile Health Interventions

要約 モバイルヘルスは、バンディットおよび強化学習アルゴリズムを通じて最適化され … 続きを読む

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Inferring stochastic low-rank recurrent neural networks from neural data

要約 計算神経科学の中心的な目的は、大規模なニューロン集団の活動を根底にある力学 … 続きを読む

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Ensemble sampling for linear bandits: small ensembles suffice

要約 確率的線形バンディット設定に対するアンサンブル サンプリングの最初の有用か … 続きを読む

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Supervised Kernel Thinning

要約 Dwivedi & Mackey (2024) のカーネル間引き … 続きを読む

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