stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Differentially Private Generalized Linear Models Revisited

要約 凸損失を伴う線形予測子の $(\epsilon,\delta)$-差分プラ … 続きを読む

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む

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On the Origins of Linear Representations in Large Language Models

要約 最近の研究では、高レベルの意味概念が大規模な言語モデルの表現空間に「線形」 … 続きを読む

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Accelerating Convergence of Score-Based Diffusion Models, Provably

要約 スコアベースの拡散モデルは、顕著な経験的パフォーマンスを達成しますが、サン … 続きを読む

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Stop Regressing: Training Value Functions via Classification for Scalable Deep RL

要約 値関数は、深層強化学習 (RL) の中心的なコンポーネントです。 ニューラ … 続きを読む

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High-Fidelity Image Compression with Score-based Generative Models

要約 テキストから画像への生成における拡散生成モデルは多大な成功を収めましたが、 … 続きを読む

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Improving Variational Autoencoder Estimation from Incomplete Data with Mixture Variational Families

要約 トレーニング データが不完全な場合に変分オートエンコーダー (VAE) を … 続きを読む

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On a Neural Implementation of Brenier’s Polar Factorization

要約 1991 年、ブレニエは、正方行列の $QR$ 分解 (PSD $\tim … 続きを読む

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Input-gradient space particle inference for neural network ensembles

要約 ディープ アンサンブル (DE) は、その機能の多様性により、単一ニューラ … 続きを読む

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Active Statistical Inference

要約 アクティブ ラーニングの概念に触発され、機械学習を利用したデータ収集による … 続きを読む

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