stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Tackling Heavy-Tailed Rewards in Reinforcement Learning with Function Approximation: Minimax Optimal and Instance-Dependent Regret Bounds

要約 多くの研究が、均一に制限された報酬を伴う強化学習 (RL) の効率的なアル … 続きを読む

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Explaining Bayesian Optimization by Shapley Values Facilitates Human-AI Collaboration

要約 ガウスプロセス (GP) を使用したベイジアン最適化 (BO) は、ブラッ … 続きを読む

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GNN-VPA: A Variance-Preserving Aggregation Strategy for Graph Neural Networks

要約 グラフ ニューラル ネットワーク (GNN)、特にメッセージ パッシング … 続きを読む

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Black-Box $k$-to-$1$-PCA Reductions: Theory and Applications

要約 $k$-主成分分析 ($k$-PCA) 問題は、データ分析や次元削減アプリ … 続きを読む

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Incentivized Learning in Principal-Agent Bandit Games

要約 この研究では、プリンシパルとエージェントのバンディット ゲームが繰り返され … 続きを読む

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Targeted Variance Reduction: Robust Bayesian Optimization of Black-Box Simulators with Noise Parameters

要約 制御パラメータ $\mathbf{x}$ に対するブラックボックス シミュ … 続きを読む

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Conformal prediction for multi-dimensional time series by ellipsoidal sets

要約 等角予測 (CP) は、分布がなく、モデルに依存せず、理論的に健全であるた … 続きを読む

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Public-data Assisted Private Stochastic Optimization: Power and Limitations

要約 私たちは、パブリックデータ支援差分プライベート (PA-DP) アルゴリズ … 続きを読む

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AbDiffuser: Full-Atom Generation of in vitro Functioning Antibodies

要約 抗体の 3D 構造と配列を共同生成するための、物理学に基づいた等変拡散モデ … 続きを読む

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l1-norm regularized l1-norm best-fit lines

要約 この研究では、スパースでロバストな 1 次元部分空間を推定するための最適化 … 続きを読む

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