stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Poly-View Contrastive Learning

要約 対照学習では通常、多数の無関係な否定的なビューの中から関連するビューのペア … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Poly-View Contrastive Learning はコメントを受け付けていません

Explaining Bayesian Optimization by Shapley Values Facilitates Human-AI Collaboration

要約 ガウスプロセス (GP) を使用したベイジアン最適化 (BO) は、ブラッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, cs.RO, F.2.2, stat.ML | Explaining Bayesian Optimization by Shapley Values Facilitates Human-AI Collaboration はコメントを受け付けていません

Standard Gaussian Process is All You Need for High-Dimensional Bayesian Optimization

要約 標準ガウスプロセス (GP) を使用したベイジアン最適化 (BO) (標準 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Standard Gaussian Process is All You Need for High-Dimensional Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません

Label Alignment Regularization for Distribution Shift

要約 最近の研究では、教師あり学習におけるラベル アライメント プロパティ (L … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Label Alignment Regularization for Distribution Shift はコメントを受け付けていません

On the Out-of-Distribution Coverage of Combining Split Conformal Prediction and Bayesian Deep Learning

要約 ベイジアンディープラーニングと等角予測は、機械学習システムにおける不確実性 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On the Out-of-Distribution Coverage of Combining Split Conformal Prediction and Bayesian Deep Learning はコメントを受け付けていません

Regression modelling of spatiotemporal extreme U.S. wildfires via partially-interpretable neural networks

要約 多くの環境設定におけるリスク管理には、極端な現象を引き起こすメカニズムを理 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ME, stat.ML | Regression modelling of spatiotemporal extreme U.S. wildfires via partially-interpretable neural networks はコメントを受け付けていません

On the expressivity of bi-Lipschitz normalizing flows

要約 関数とその逆関数の両方が有界リプシッツ定数を持つ場合、可逆関数は双リプシッ … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | On the expressivity of bi-Lipschitz normalizing flows はコメントを受け付けていません

A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation

要約 敵対的外れ値が存在する場合の疎な平均推定のアルゴリズムの問​​題を研究しま … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | A Sub-Quadratic Time Algorithm for Robust Sparse Mean Estimation はコメントを受け付けていません

SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions

要約 統計クエリ (SQ) モデルにおける非ガウス成分分析 (NGCA) の複雑 … 続きを読む

カテゴリー: cs.DS, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | SQ Lower Bounds for Non-Gaussian Component Analysis with Weaker Assumptions はコメントを受け付けていません

Minimizing the Thompson Sampling Regret-to-Sigma Ratio (TS-RSR): a provably efficient algorithm for batch Bayesian Optimization

要約 この論文では、バッチ ベイジアン最適化 (BO) の新しいアプローチを紹介 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Minimizing the Thompson Sampling Regret-to-Sigma Ratio (TS-RSR): a provably efficient algorithm for batch Bayesian Optimization はコメントを受け付けていません