stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Leveraging Continuous Time to Understand Momentum When Training Diagonal Linear Networks

要約 この研究では、勾配降下法の最適化軌道に対する運動量の影響を調査します。 ス … 続きを読む

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Variational Inference of Parameters in Opinion Dynamics Models

要約 社会現象の研究にはエージェントベース モデル (ABM) が頻繁に使用され … 続きを読む

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Improved particle-flow event reconstruction with scalable neural networks for current and future particle detectors

要約 高輝度大型ハドロン衝突型加速器や将来の円形衝突型加速器で期待される高粒度検 … 続きを読む

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Spectrally-Corrected and Regularized Linear Discriminant Analysis for Spiked Covariance Model

要約 この論文では、スペクトル補正および正則化 LDA (SRLDA) と呼ばれ … 続きを読む

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An Improved Algorithm for Learning Drifting Discrete Distributions

要約 分布ドリフトの下で離散分布を学習するための新しい適応アルゴリズムを提案しま … 続きを読む

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What makes an image realistic?

要約 過去 10 年間で、画像、テキスト、音声、ビデオなど、リアルに見えるデータ … 続きを読む

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Settling the Sample Complexity of Model-Based Offline Reinforcement Learning

要約 この論文は、事前に収集されたデータをさらに探索せずに使用して学習するオフラ … 続きを読む

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The Computational Complexity of Learning Gaussian Single-Index Models

要約 単一インデックス モデルは、植え付けられた構造を伴う高次元の回帰問題であり … 続きを読む

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Intriguing Properties of Input-dependent Randomized Smoothing

要約 ランダム化平滑化は、現在、保証された堅牢な分類器を取得するための最先端の方 … 続きを読む

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Multistatic-Radar RCS-Signature Recognition of Aerial Vehicles: A Bayesian Fusion Approach

要約 無人航空機 (UAV) のレーダー自動目標認識 (RATR) には、電磁波 … 続きを読む

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