「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 最大エントロピー (Maxent) モデルは、最大エントロピー原理を使用し … 続きを読む →

カテゴリー: 62P12, 90C06, 90C30, 90C90, cs.LG, cs.NA, G.1.6, math.NA, math.OC, stat.ML | Efficient first-order algorithms for large-scale, non-smooth maximum entropy models with application to wildfire science はコメントを受け付けていません

Spectral invariance and maximality properties of the frequency spectrum of quantum neural networks

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 量子ニューラル ネットワーク (QNN) は、変分量子回路と密接に関係して … 続きを読む →

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On the Generalization Ability of Unsupervised Pretraining

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 教師なし学習の最近の進歩により、教師なし事前トレーニングとそれに続く微調整 … 続きを読む →

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Benign overfitting in leaky ReLU networks with moderate input dimension

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 良性の過剰適合の問題では、モデルがノイズの多いトレーニング データに完全に … 続きを読む →

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Grid Monitoring and Protection with Continuous Point-on-Wave Measurements and Generative AI

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 目的 この記事では、生成人工知能 (AI)、機械学習、統計的推論における最 … 続きを読む →

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In-context Exploration-Exploitation for Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 インコンテキスト学習は、オフライン強化学習 (RL) 手法のオンライン ポ … 続きを読む →

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Simplicity Bias of Transformers to Learn Low Sensitivity Functions

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、多くのタスクにわたって最先端の精度と堅牢性を実現しま … 続きを読む →

カテゴリー: cs.AI, cs.CL, cs.LG, stat.ML | Simplicity Bias of Transformers to Learn Low Sensitivity Functions はコメントを受け付けていません

Multistep Consistency Models

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルはトレーニングが比較的簡単ですが、サンプルを生成するには多くの手 … 続きを読む →

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Anatomically-Controllable Medical Image Generation with Segmentation-Guided Diffusion Models

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 拡散モデルにより、非常に高品質な医用画像の生成が可能になりましたが、生成さ … 続きを読む →

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What makes an image realistic?

投稿日: 2024年3月12日 作成者: jarxiv

要約 過去 10 年間で、画像、テキスト、音声、ビデオなど、リアルに見えるデータ … 続きを読む →

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