stat.ML」カテゴリーアーカイブ

A Hitchhiker’s Guide to Geometric GNNs for 3D Atomic Systems

要約 分子、タンパク質、材料にまたがる原子システムの計算モデリングにおける最近の … 続きを読む

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On the Last-Iterate Convergence of Shuffling Gradient Methods

要約 非置換確率的勾配降下法 (SGD) としても知られるシャッフリング勾配法は … 続きを読む

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CAS: A General Algorithm for Online Selective Conformal Prediction with FCR Control

要約 私たちはオンライン形式で選択後の予測推論の問題を研究します。 重要でないユ … 続きを読む

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The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels

要約 カーネル技術は、データ サイエンスと統計において最も影響力のあるアプローチ … 続きを読む

カテゴリー: 46E22, 47B32, 62C20, 62G10, 94A15, cs.IT, cs.LG, G.3, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | The Minimax Rate of HSIC Estimation for Translation-Invariant Kernels はコメントを受け付けていません

FairRR: Pre-Processing for Group Fairness through Randomized Response

要約 結果的な意思決定プロセスにおける機械学習モデルの使用が増加していることによ … 続きを読む

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Deep Discriminative to Kernel Density Graph for In- and Out-of-distribution Calibrated Inference

要約 ランダム フォレストやディープ ニューラル ネットワークなどの深層識別アプ … 続きを読む

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Balancing Fairness and Accuracy in Data-Restricted Binary Classification

要約 機密情報を扱うアプリケーションでは、機械学習 (ML) 分類器で利用できる … 続きを読む

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Probabilistic Easy Variational Causal Effect

要約 $X$ と $Z$ をランダムなベクトルとし、$Y=g(X,Z)$ としま … 続きを読む

カテゴリー: 26A45, 46N30, 6008, 62R10, 68T20, 68T27, 68T37, 68U99, cs.AI, cs.LG, G.3, stat.ML | Probabilistic Easy Variational Causal Effect はコメントを受け付けていません

Group Decision-Making among Privacy-Aware Agents

要約 プライバシーのニーズやセキュリティ上の懸念にもかかわらず、個人はどのように … 続きを読む

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Monotone Individual Fairness

要約 私たちは、オンライン学習の問題を個人の公平性とともに再検討します。オンライ … 続きを読む

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