「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Understanding the Double Descent Phenomenon in Deep Learning

投稿日: 2024年3月18日 作成者: jarxiv

要約 モデルクラスの容量が大きくなるにつれて、汎化ギャップを制御して過剰適合を回 … 続きを読む →

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Model-free Reinforcement Learning of Semantic Communication by Stochastic Policy Gradient

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 無線通信における機械学習ツールの最近の成功を受けて、1949 年のウィーバ … 続きを読む →

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Expressive Losses for Verified Robustness via Convex Combinations

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 検証された敵対的堅牢性についてネットワークをトレーニングするために、摂動領 … 続きを読む →

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Koopman operators with intrinsic observables in rigged reproducing kernel Hilbert spaces

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文は、再現カーネル ヒルベルト空間 (RKHS) とそのスペクトル上 … 続きを読む →

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The statistical thermodynamics of generative diffusion models: Phase transitions, symmetry breaking and critical instability

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 生成拡散モデルは、生成モデリングの多くの分野で目覚ましいパフォーマンスを達 … 続きを読む →

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Geometric structure of Deep Learning networks and construction of global ${\mathcal L}^2$ minimizers

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、パラメータ化されていない深層学習 (DL) ネットワークにお … 続きを読む →

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Minimax Optimal and Computationally Efficient Algorithms for Distributionally Robust Offline Reinforcement Learning

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 分布的にロバストなオフライン強化学習 (RL) は、ダイナミクスの不確実性 … 続きを読む →

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Efficient Combinatorial Optimization via Heat Diffusion

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 組み合わせ最適化問題は広く普及していますが、その離散的な性質により本質的に … 続きを読む →

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On the Convergence of Locally Adaptive and Scalable Diffusion-Based Sampling Methods for Deep Bayesian Neural Network Posteriors

投稿日: 2024年3月15日 作成者: jarxiv

要約 ディープ ニューラル ネットワークで堅牢な不確実性の定量化を達成することは … 続きを読む →

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DataInf: Efficiently Estimating Data Influence in LoRA-tuned LLMs and Diffusion Models

投稿日: 2024年3月14日 作成者: jarxiv

要約 トレーニング データ ポイントの影響を定量化することは、機械学習モデルの出 … 続きを読む →

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