stat.ML」カテゴリーアーカイブ

The Expressive Power of Low-Rank Adaptation

要約 低ランク適応 (LoRA) は、重み行列の低ランク適応を活用するパラメータ … 続きを読む

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HyperAgent: A Simple, Scalable, Efficient and Provable Reinforcement Learning Framework for Complex Environments

要約 リソースの制約の下で複雑なタスクを解決するには、強化学習 (RL) エージ … 続きを読む

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Global $\mathcal{L}^2$ minimization at uniform exponential rate via geometrically adapted gradient descent in Deep Learning

要約 深層学習ネットワークで $\mathcal{L}^2$ コスト関数の最小化 … 続きを読む

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Unconstrained Stochastic CCA: Unifying Multiview and Self-Supervised Learning

要約 正準相関分析 (CCA) ファミリーのメソッドは、マルチビュー学習の基礎で … 続きを読む

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Conformal Predictions for Probabilistically Robust Scalable Machine Learning Classification

要約 コンフォーマル予測により、信頼性が高く堅牢な学習アルゴリズムを定義できます … 続きを読む

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Post-hoc Bias Scoring Is Optimal For Fair Classification

要約 グループの公平性制約の下で二項分類問題を検討します。これは、人口平価 (D … 続きを読む

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Robust Sparse Estimation for Gaussians with Optimal Error under Huber Contamination

要約 私たちは、平均推定、PCA、線形回帰に焦点を当てて、Huber の汚染モデ … 続きを読む

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Structured Evaluation of Synthetic Tabular Data

要約 表形式のデータは一般的ですが、通常は不完全で、量が少なく、プライバシー上の … 続きを読む

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Rough Transformers for Continuous and Efficient Time-Series Modelling

要約 現実の医療現場の時系列データは通常、長距離の依存関係を示し、不均一な間隔で … 続きを読む

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Debiasing Algorithm through Model Adaptation

要約 大規模な言語モデルは、増え続けるタスクの頼りになるソリューションになりつつ … 続きを読む

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