stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Linear combinations of latents in generative models: subspaces and beyond

要約 生成モデルからのサンプリングは、データ統合や増強などのアプリケーションにと … 続きを読む

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Rejection via Learning Density Ratios

要約 拒否による分類は、モデルが予測を行うことを控えることを可能にする学習パラダ … 続きを読む

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A Two-Sample Test of Text Generation Similarity

要約 デジタル化されたテキストデータの急増には、観測されたテキストパターンで信頼 … 続きを読む

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A Connection Between Learning to Reject and Bhattacharyya Divergences

要約 拒否することを学習することで、モデルが予測を行うことを控えることができる学 … 続きを読む

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Representing spherical tensors with scalar-based machine-learning models

要約 回転対称性は、物理学において中心的な役割を果たし、3Dオブジェクトの特性( … 続きを読む

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Active learning of neural population dynamics using two-photon holographic optogenetics

要約 神経集団の監視と摂動の技術の最近の進歩により、脳内の回路を研究する能力が大 … 続きを読む

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Barren Plateaus in Variational Quantum Computing

要約 変分量子コンピューティングは、多様な地域にアプリケーションを備えた柔軟な計 … 続きを読む

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Multi-objective optimisation via the R2 utilities

要約 多目的最適化の目標は、複数の目標間の可能な限り最高のトレードオフを説明する … 続きを読む

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Re-evaluating Open-ended Evaluation of Large Language Models

要約 評価は、伝統的に特定のスキルの候補者のランキングに焦点を当ててきました。 … 続きを読む

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Batched Bayesian optimization by maximizing the probability of including the optimum

要約 バッチ付きベイジアン最適化(BO)は、大規模な化学ライブラリーから最高のパ … 続きを読む

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