stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Physics of Skill Learning

要約 私たちは、スキル学習の物理学、つまりトレーニング中にニューラル ネットワー … 続きを読む

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Sublinear Variational Optimization of Gaussian Mixture Models with Millions to Billions of Parameters

要約 ガウス混合モデル (GMM) は、最も頻繁に使用される機械学習モデルの 1 … 続きを読む

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Contributions to the Decision Theoretic Foundations of Machine Learning and Robust Statistics under Weakly Structured Information

要約 このハビリテーションの論文は累積的なものであるため、私が(数人の共著者とと … 続きを読む

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Provably Safeguarding a Classifier from OOD and Adversarial Samples: an Extreme Value Theory Approach

要約 この論文では、極値理論を使用したサンプル効率的な確率的検出 (SPADE) … 続きを読む

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Amortized Bayesian Mixture Models

要約 有限混合は、観測データが複数の異なるプロセスによって生成されるが、各データ … 続きを読む

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Enhancing reliability in prediction intervals using point forecasters: Heteroscedastic Quantile Regression and Width-Adaptive Conformal Inference

要約 時系列予測の予測間隔を構築することは、特に点予測のみに依存している場合には … 続きを読む

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Counterfactual Uncertainty Quantification of Factual Estimand of Efficacy from Before-and-After Treatment Repeated Measures Randomized Controlled Trials

要約 治療 $Rx$ と対照 $C$ を比較するための理想的な推定値は、$\te … 続きを読む

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Towards Human-Guided, Data-Centric LLM Co-Pilots

要約 機械学習 (ML) には医療に革命をもたらす可能性がありますが、その導入は … 続きを読む

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Stochastic gradient descent for streaming linear and rectified linear systems with adversarial corruptions

要約 我々は、完全なストリーミング設定に対する Massart ノイズ (敵対的 … 続きを読む

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Conformal Prediction Sets with Improved Conditional Coverage using Trust Scores

要約 標準の等角予測はカバレッジに関してわずかな保証を提供しますが、予測セットが … 続きを読む

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