stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Aiming for Relevance

要約 集中治療室 (ICU) ではバイタルサインが非常に重要です。 これらは、患 … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.HC, cs.LG, stat.ML | Aiming for Relevance はコメントを受け付けていません

Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes

要約 理論的な機械学習における基本的な問題は一般化です。 過去数十年にわたり、P … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.ST, stat.ML, stat.TH | Generalization Bounds: Perspectives from Information Theory and PAC-Bayes はコメントを受け付けていません

Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models

要約 「$y$ が $z$ だったら $x$ はどのように変化しますか?」という … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.CV, cs.LG, stat.ML | Semi-Supervised Learning for Deep Causal Generative Models はコメントを受け付けていません

Counterfactual Fairness through Transforming Data Orthogonal to Bias

要約 機械学習モデルは、さまざまなドメインにわたる複雑な問題を解決する上で、卓越 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Counterfactual Fairness through Transforming Data Orthogonal to Bias はコメントを受け付けていません

Differentially private multivariate medians

要約 最新のデータ分析には、厳格なプライバシー保証を満たす統計ツールが必要です。 … 続きを読む

カテゴリー: 62G05, 62G35, 62H12, cs.CR, cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | Differentially private multivariate medians はコメントを受け付けていません

An optimal control perspective on diffusion-based generative modeling

要約 私たちは、確率的最適制御と、最近開発された拡散確率モデルなどの確率微分方程 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | An optimal control perspective on diffusion-based generative modeling はコメントを受け付けていません

The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers

要約 私たちは、オープンウェイトの事前トレーニング済み LLM の一般的なファミ … 続きを読む

カテゴリー: cs.CL, cs.LG, stat.ML | The Unreasonable Ineffectiveness of the Deeper Layers はコメントを受け付けていません

On the rates of convergence for learning with convolutional neural networks

要約 私たちは畳み込みニューラル ネットワーク (CNN) の近似と学習能力を研 … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, math.ST, stat.ML, stat.TH | On the rates of convergence for learning with convolutional neural networks はコメントを受け付けていません

A note on generalization bounds for losses with finite moments

要約 この論文では、Alquier [1] の切り捨て法を研究して、重いテールを … 続きを読む

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | A note on generalization bounds for losses with finite moments はコメントを受け付けていません

Causal Discovery from Poisson Branching Structural Causal Model Using High-Order Cumulant with Path Analysis

要約 カウント データは、金融、神経科学、疫学などの多くの分野で自然に発生し、カ … 続きを読む

カテゴリー: cs.AI, cs.LG, stat.ML | Causal Discovery from Poisson Branching Structural Causal Model Using High-Order Cumulant with Path Analysis はコメントを受け付けていません