stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Tensor Network-Constrained Kernel Machines as Gaussian Processes

要約 Tensor Networks (TN) は最近、モデルの重みを制限するこ … 続きを読む

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Maximum Likelihood Estimation on Stochastic Blockmodels for Directed Graph Clustering

要約 この論文では、有向グラフ クラスタリング問題を統計学のレンズを通して研究し … 続きを読む

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Differentially Private Distributed Estimation and Learning

要約 私たちは、エージェントが個人的に観察したサンプルから確率変数の未知の統計的 … 続きを読む

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Top-$k$ Classification and Cardinality-Aware Prediction

要約 単一クラスの予測を超えて、入力に対して $k$ 最も可能性の高いクラスを予 … 続きを読む

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Metric Learning from Limited Pairwise Preference Comparisons

要約 私たちは、ユーザーが潜在的な理想アイテムに近い場合に、あるアイテムを別のア … 続きを読む

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Nonsmooth Implicit Differentiation: Deterministic and Stochastic Convergence Rates

要約 パラメトリック非微分不可能収縮マップの固定小数点の導関数を効率的に計算する … 続きを読む

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Optimal Transport Perturbations for Safe Reinforcement Learning with Robustness Guarantees

要約 深層強化学習の信頼できる展開には、堅牢性と安全性が重要です。 現実世界の意 … 続きを読む

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Neural Network-Based Piecewise Survival Models

要約 この論文では、ニューラル ネットワーク ベースの生存モデルのファミリーを紹 … 続きを読む

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Nesting Particle Filters for Experimental Design in Dynamical Systems

要約 この論文では、リスクに敏感な政策最適化として定式化する、交換不可能なデータ … 続きを読む

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Usage-Specific Survival Modeling Based on Operational Data and Neural Networks

要約 コンポーネントがいつ故障するかを正確に予測することは、メンテナンスを計画す … 続きを読む

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