「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Dual Simplex Volume Maximization for Simplex-Structured Matrix Factorization

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 単体構造行列因数分解 (SSMF) は、非負行列因数分解の一般化であり、基 … 続きを読む →

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Two-sample Test using Projected Wasserstein Distance

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 私たちは、統計と機械学習の基本的な問題である 2 サンプル テストの投影ワ … 続きを読む →

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Functional Bilevel Optimization for Machine Learning

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、内部目的が関数空間上で最小化される、機械学習のバイレベル最適 … 続きを読む →

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A multiobjective continuation method to compute the regularization path of deep neural networks

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 スパース性は、数値効率を確保し、モデルの解釈可能性 (関連する特徴の数が少 … 続きを読む →

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Optimal Policy Learning with Observational Data in Multi-Action Scenarios: Estimation, Risk Preference, and Potential Failures

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 この論文では、観測データを使用した最適政策学習 (OPL)、つまり、有限セ … 続きを読む →

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Gromov-Wassertein-like Distances in the Gaussian Mixture Models Space

投稿日: 2024年4月1日 作成者: jarxiv

要約 グロモフ-ワッサーシュタイン (GW) 距離は、異なる計量空間にわたる分布 … 続きを読む →

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Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds

投稿日: 2024年3月31日 作成者: jarxiv

要約 フィードフォワード ニューラル ネットワークの学習速度は遅いことで悪名高く … 続きを読む →

カテゴリー: 62M45, cs.IT, cs.LG, math.IT, math.PR, stat.ML | Random Vector Functional Link Networks for Function Approximation on Manifolds はコメントを受け付けていません

$H$-Consistency Guarantees for Regression

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 回帰の $H$ 一貫性限界の詳細な研究を紹介します。 まず、$H$-con … 続きを読む →

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SWoTTeD: An Extension of Tensor Decomposition to Temporal Phenotyping

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 テンソル分解は、電子医療記録 (EHR) などの個々のトレースの分析のため … 続きを読む →

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Regression with Multi-Expert Deferral

投稿日: 2024年3月29日 作成者: jarxiv

要約 複数の専門家による延期の学習は、学習者が複数の専門家に予測を延期することを … 続きを読む →

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