stat.ML」カテゴリーアーカイブ

Theoretically Grounded Loss Functions and Algorithms for Score-Based Multi-Class Abstention

要約 棄権学習は、学習者が何らかのコストを払って予測を棄権できる重要なシナリオで … 続きを読む

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Intrinsic Gaussian Vector Fields on Manifolds

要約 ロボット工学から気候科学に至るまでのさまざまなアプリケーションでは、球など … 続きを読む

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Information Theoretically Optimal Sample Complexity of Learning Dynamical Directed Acyclic Graphs

要約 この記事では、有向非巡回グラフ (DAG) 上の線形動的システム (LDS … 続きを読む

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Riemannian Laplace Approximation with the Fisher Metric

要約 ラプラス法は、そのモードでのガウス分布を使用してターゲット密度を近似します … 続きを読む

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Robust Offline Reinforcement learning with Heavy-Tailed Rewards

要約 この論文では、現実世界のアプリケーションで一般的な状況である、ヘビーテール … 続きを読む

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A comprehensive review of Quantum Machine Learning: from NISQ to Fault Tolerance

要約 量子デバイス上で機械学習アルゴリズムを実行する量子機械学習は、学術界とビジ … 続きを読む

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Handling The Non-Smooth Challenge in Tensor SVD: A Multi-Objective Tensor Recovery Framework

要約 最近、多数のテンソル特異値分解 (t-SVD) ベースのテンソル回復手法が … 続きを読む

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DASA: Delay-Adaptive Multi-Agent Stochastic Approximation

要約 $N$ エージェントが並行して動作し、中央サーバーと通信することで、一般的 … 続きを読む

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Conformal Prediction for Stochastic Decision-Making of PV Power in Electricity Markets

要約 この論文では、電力市場への参加を強化するため、太陽光発電の前日予測に、新し … 続きを読む

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Structured Evaluation of Synthetic Tabular Data

要約 表形式のデータは一般的ですが、通常は不完全で、量が少なく、プライバシー上の … 続きを読む

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