「stat.ML」カテゴリーアーカイブ

CountARFactuals — Generating plausible model-agnostic counterfactual explanations with adversarial random forests

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 反事実的説明とは、アルゴリズムによる意思決定を、別の望ましい結果を導くであ … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | CountARFactuals — Generating plausible model-agnostic counterfactual explanations with adversarial random forests はコメントを受け付けていません

Approximate Gradient Coding for Privacy-Flexible Federated Learning with Non-IID Data

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 本研究では、連合学習における非IIDデータとはぐれ者／脱落者の課題に焦点を … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.DC, cs.IT, cs.LG, math.IT, stat.ML | Approximate Gradient Coding for Privacy-Flexible Federated Learning with Non-IID Data はコメントを受け付けていません

Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 最近の研究では、長期時系列予測において、単純な線形モデルが、いくつかのTr … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Long-term Forecasting with TiDE: Time-series Dense Encoder はコメントを受け付けていません

Distributionally Robust Reinforcement Learning with Interactive Data Collection: Fundamental Hardness and Near-Optimal Algorithm

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 シミュレーションとリアルのギャップは、訓練環境とテスト環境の間の格差を表し … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Distributionally Robust Reinforcement Learning with Interactive Data Collection: Fundamental Hardness and Near-Optimal Algorithm はコメントを受け付けていません

Leveraging Interpolation Models and Error Bounds for Verifiable Scientific Machine Learning

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 最新の科学的機械学習ワークフローに対する効果的な検証・妥当性確認技術を考案 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, stat.ML | Leveraging Interpolation Models and Error Bounds for Verifiable Scientific Machine Learning はコメントを受け付けていません

Mapping of attention mechanisms to a generalized Potts model

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 トランスフォーマーは、自然言語処理と機械学習に革命をもたらしたニューラルネ … 続きを読む →

カテゴリー: cond-mat.dis-nn, cond-mat.stat-mech, cs.CL, stat.ML | Mapping of attention mechanisms to a generalized Potts model はコメントを受け付けていません

Incorporating Recklessness to Collaborative Filtering based Recommender Systems

投稿日: 2024年4月5日 作成者: jarxiv

要約 レコメンダー・システムは、信頼性とカバー率のジレンマと本質的に結びついてい … 続きを読む →

カテゴリー: 62M20, 68T05, 68T42, cs.AI, cs.IR, cs.LG, I.2, stat.ML | Incorporating Recklessness to Collaborative Filtering based Recommender Systems はコメントを受け付けていません

Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 KL (Kurdyka-{L}ojasiewicz) 条件を満たす損失の私 … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.LG, math.OC, stat.ML | Differentially Private Non-Convex Optimization under the KL Condition with Optimal Rates はコメントを受け付けていません

Guarantees of confidentiality via Hammersley-Chapman-Robbins bounds

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ディープニューラルネットワークを使った推論中のプライバシー保護は、最終的な … 続きを読む →

カテゴリー: cs.CR, cs.CY, cs.LG, stat.ML | Guarantees of confidentiality via Hammersley-Chapman-Robbins bounds はコメントを受け付けていません

Gaussian Process Regression with Soft Inequality and Monotonicity Constraints

投稿日: 2024年4月4日 作成者: jarxiv

要約 ガウス過程(GP)回帰は、複雑なモデルを近似するためのノンパラメトリックな … 続きを読む →

カテゴリー: cs.LG, math.OC, stat.ML | Gaussian Process Regression with Soft Inequality and Monotonicity Constraints はコメントを受け付けていません